arXiv cs.MA· Hyejun Jeong, Amir Houmansadr, Shlomo Zilberstein, Eugene Bagdasarian·· 10 天前AI 评分27
说服传播：说服会改变 AI 智能体的行为吗？
Persuasion Propagation: Does Persuasion Change AI Agent Behavior?
AI 导读
研究提出"说服传播"现象：与任务无关的说服性对话会在 AI 智能体后续任务执行中留下可测量的行为痕迹。在网页研究任务中，执行时间比基线增加 56%、访问域名增加 16.3%；编码任务则执行更快但修改量更大。对说服性对话更敏感的智能体并不能可靠预测下游行为变化的幅度，作者因此主张对 AI 智能体开展行为层面的说服评估。
正文 · AI 翻译
摘要：AI 智能体将普通对话与自主任务执行相结合，使较早的上下文能够影响后续任务的执行方式。然而，研究这种可能性颇具挑战，因为智能体的行为噪声大且复现成本高，而且观察到的行为变化很难与一般的上下文敏感性区分开来。我们首先探究与任务无关的说服是否会改变智能体的行为——我们将这一现象称为\emph{说服传播}，以及说服易感性是否能解释这些效应的差异。我们表明，说服性交互会在下游智能体执行中留下可测量的、依赖任务的行为足迹。在网络研究中，相对于基线，它将执行时间增加了 56\%，访问的域名增加了 16.3\%，而编码则表现出更快的执行速度和更大的修改量。然而，对说服性对话上下文更易感的智能体并不能可靠地预测下游行为变化的幅度。这促使我们对 AI 智能体中的说服进行行为层面的评估。
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| 主题： | 人工智能（cs.AI）；多智能体系统（cs.MA） |
| 引用为： | arXiv:2602.00851 [cs.AI] |
| （或使用 arXiv:2602.00851v4 [cs.AI]查看此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2602.00851 arXiv 颁发的 DOI，经由 DataCite |
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2026年1月31日星期六 18:33:14 UTC（4,291 KB）
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