frontierroles 推出求职 MCP server，可在 Claude、ChatGPT 中搜索 AI 工程岗位

使用你的 AI 助手访问该职位板

frontierroles 运行着一个免费的 MCP 服务器。连接一次，Claude、ChatGPT 或你的编辑器就能搜索职位板上的每一个开放职位、阅读完整招聘信息，并回答关于市场的问题——而你无需离开对话。

端点https://mcp.frontierroles.com/mcp

可流式 HTTP，无需身份验证。无需账户、无需 API 密钥、无费率限制。每个职位都直接链接到雇主自己的申请页面。

身份验证留空——该服务器不使用任何验证。在对话中，从消息框旁的 + 菜单为该连接器开启开关。

自定义 MCP 服务器需要付费方案和网页版应用。深度研究是另一条路径，只接受暴露名为 search 和 fetch 的工具的服务器，而本服务器并不提供这些——开发者模式才是接入方式。

claude mcp add --transport http frontierroles https://mcp.frontierroles.com/mcp

添加 -s user 使其在所有项目中可用，而非仅当前项目。在会话中运行 /mcp 可列出已连接的内容。

将服务器添加到你的客户端的 MCP 配置文件中：

{
  "mcpServers": {
    "frontierroles": {
      "url": "https://mcp.frontierroles.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code 是个例外：它需要 servers 而非mcpServers，并且需要在 URL 旁边加上 "type": "http"。

连接不上？在浏览器中打开该端点。它会返回一段简短的纯文本描述而非网页，这就是你确认 URL 正确且可访问的方式；/health会报告服务器当前提供的内容。

工具	功能
`search_jobs`	按自由文本、技能、集群、资历、地点、薪资下限或发布时间的新近程度查找职位。记录精简，每次最多 50 条。
`get_job`	查看单个职位的完整信息，包括招聘文本和申请链接。
`get_company`	按 slug 或显示名称查看某家公司的所有开放职位。
`board_stats`	整个职位板的计数和中位薪资，按技能、集群、资历、国家、城市、公司或工作类型分组。接受与搜索相同的筛选条件。
`list_skills`	筛选条件所接受的技能和集群名称，以免问题悄无声息地匹配不到任何内容。

每个工具都是只读的，并在其自身的注解中说明了这一点——它能做的任何事情都不会改变任何东西，无论在这里还是其他地方，而那些会停下来确认写入操作的客户端也没有理由打断你。

最后一个问题才是关键。职位板可以筛选；而一个能看到整个职位板的助手可以告诉你筛选条件会隐藏掉什么。

仅限第一方。每条招聘信息都来自雇主自己的申请人跟踪系统——Greenhouse、Lever、Ashby、Workday 以及其他十几家。没有招聘人员的转发，没有抓取的聚合网站，没有付费推广位。
每晚重建。职位在关闭或超过 90 天后会被移除，因此这个列表不会堆积你已无法申请的职位。
已去重。雇主常常会为同一职位在每个办公室各开一个招聘需求。服务器只返回一个。
有日期，非实时。每个响应都带有快照日期，因此助手可以告诉你它的答案有多新，而不是暗示它是实时的。
不存储任何内容。服务器不创建账户、不设置 cookie，也不记录被询问的内容或询问者。它提供的是本网站上已有的公开职位数据。

MCP 服务器读取两个普通的 JSON 文件。你也可以随意读取它们——无需密钥，无需注册。

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