arXiv cs.CL· Jaeyoung Lee, Geonyeong Son, Misuk Kim·· 2 天前AI 评分16
ESG-Kor：面向 ESG 信息抽取的韩语数据集及实用案例
ESG-Kor: A Korean Dataset for ESG-related Information Extraction and Practical Use Cases
AI 导读
研究者构建了韩语数据集 ESG-Kor，从韩国企业可持续发展报告中抽取环境、社会与治理（ESG）信息，共含 118,946 句，并按 ESG 评估机构的客观规则人工标注。该数据集用多个韩语预训练语言模型验证分类性能，取得显著效果，并进一步将 ESG 分类模型扩展至中小企业文档，展示基于 ESG 关键议题的信息抽取与深度分析等实用场景。
正文 · AI 翻译
摘要：近年来，随着预训练语言模型使用的扩展，用于在专业领域执行任务的数据集的重要性显著增加。因此，我们构建了一个名为 ESG-Kor 的韩语数据集，用于自动提取近来日益重要的环境、社会和治理（ESG）信息。ESG-Kor 是一个共包含 118,946 个句子的数据集，这些句子从韩国企业的可持续发展报告中提取了各 ESG 组成部分的信息，并根据 ESG 评估机构提供的客观规则进行了人工标注。为验证 ESG-Kor 数据集的有效性和适用性，我们使用多个韩语预训练语言模型确认了分类性能，并取得了显著的表现。此外，通过将 ESG 分类模型扩展到中小企业的文档，并基于 ESG 关键议题和深入分析提取信息，我们展示了 ESG 领域的潜力和实际应用案例。
| 评论： | 发表于 Findings of EMNLP 2024 |
| 主题： | 计算与语言（cs.CL）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.21368 [cs.CL] |
| （或 arXiv:2610.21368v1 [cs.CL] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.21368 arXiv 颁发的 DOI 通过 DataCite（待注册） |
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| 期刊 参考： | Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2024, pp. 6627-6643, 2024 |
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来自：Jaeyoung Lee [查看电子邮件]
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2026年10月15日星期四 06:48:21 UTC（1,565 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org