arXiv cs.AI· Dana Serditova, Kevin Tang, Jochen Steffens·· 13 小时前AI 评分31
研究：语音 AI 的地区口音会引发社会语言学偏见，Geordie 用户会主动改口音迁就技术
"It Would Make a Geordie Feel at Home": Regional Accent Perceptions and Speech Accommodation in Voice AI
AI 导读
一项针对 Newcastle English（Geordie）使用者的研究发现，语音助手用当地口音时被认为亲切、有归属感但缺乏专业权威，用 SSBE 口音时则被视为更中立、清晰、可信。当语音技术识别失败时，参与者会主动转向更主流的口音、吐字更清晰并放慢语速，形成类似人际交流中的语言迁就。研究认为语音技术会通过促使用户压抑地区口音特征、并以合成语音激活既有社会刻板印象，从而复制口音偏见。
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摘要：自动语音识别（ASR）系统对地区方言使用者的识别准确率往往较低，但用户如何回应这些局限，以及语音助手（VA）生成的地区口音如何从社会语言学视角被评价，目前了解较少。本研究在纽卡斯尔英语（Geordie）使用者中调查了这些问题，考察了他们对语音技术的语言顺应以及对地区口音与主流口音 VA 语音的感知。参与者与一个模拟 VA 互动，该 VA 说纽卡斯尔英语或标准南部英式英语（SSBE）。随后，他们接受了半结构化访谈，内容涉及他们对实验 VA 和语音技术的体验、语言使用、口音态度和地点取向。研究结果揭示了社会语言学偏见的双向过程。Geordie VA 与熟悉感、温暖、个性和本地归属感相关联，但也引发了对专业性和权威性的担忧，而 SSBE 语音被认为更中性、清晰和可信。参与者还报告说，当语音技术无法识别他们时，他们会调整自己的说话方式，最常见的是转向更主流的口音、更清晰地发音以及说得更慢。这些策略类似于人际互动中的顺应，反映了用户对技术能够识别什么的认识，也称为感知可理解性压力。总体而言，研究结果表明，语音技术可以通过鼓励用户抑制地区特征以及通过合成语音激活既有的社会刻板印象，来复制现有的口音偏见。该研究将社会语言学定位为理解人机交互与围绕用户自身语言优先事项设计包容性技术之间的桥梁。
| 评论： | 50 页，5 幅图 |
| 主题： | 人机交互（cs.HC）；人工智能（cs.AI）；计算与语言（cs.CL） |
| ACM 分类： | H.5.2; I.2.7; J.5; J.4 |
| 引用为： | arXiv:2610.38005 [cs.HC] |
| （或 arXiv:2610.38005v1 [cs.HC] 为此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.38005 arXiv 颁发的 DOI 通过 DataCite |
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2026 年 10 月 27 日星期二 21:56:56 UTC（2,128 KB）
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