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arXiv cs.AI· Martin S. Fixman, Fredrik R{\o}mming, Sean B. Holden·· 3 天前AI 评分13

SATResetCoP:不回退低效 tableau,加速积累 ground 子句以提升定理证明器性能

Reset Early, Reset Often, Eliminate Models

AI 导读

SATResetCoP 通过不再回退无产出的 tableau、转而开启新 tableau 为 SAT 求解器生成更多 ground 子句,在 TPTP 上较 leanCoP 风格基线提升 54%、较 SATCoP 风格基线提升 18%。

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摘要:连接表证明器通常通过回溯搜索来构造封闭的表。这带来了轻量级的证明过程,但其低内存的搜索状态在尝试失败后几乎没有可复用的派生信息。SATCoP 通过将接地表子句保留在增量 SAT 求解器中来解决这一问题,使证明器在累积的接地子句变为命题不可满足时能够反驳该问题。我们提出 SATResetCoP,它更直接地依赖这种持久 SAT 状态,不对无产出的表进行回溯,而是启动新表为 SAT 求解器生成更多接地子句。在 TPTP 上,SATResetCoP 相比我们 leanCoP 风格的基线提升了 54%,相比我们 SATCoP 风格的基线提升了 18%。在 bushy MPTP2078 基准上,它求解了 616 个问题,相比我们 leanCoP 风格的基线提升了 49%,相比我们 SATCoP 风格的基线提升了 12%。这些结果表明,改变表引导方式以更快地累积有用的接地子句可提升证明器的性能。
评论: 13 页,6 幅图,5 张表。发表于 Vampire 2026。代码:此 https URL
主题: 计算机科学中的逻辑(cs.LO);人工智能(cs.AI)
ACM 分类: F.4.1;I.2.3
引用为: arXiv:2610.18204 [cs.LO]
  (或 arXiv:2610.18204v1 [cs.LO] 用于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.18204

由 DataCite 颁发的 arXiv DOI(待注册)

提交历史

来自:Fredrik Rømming [查看电子邮件]
[v1] 2026 年 10 月 13 日星期二 11:39:45 UTC(503 KB)

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org