Artificial Analysis 实测四个前沿图像编辑模型连续 30 步编辑的一致性

Artificial Analysis· @ArtificialAnlys · X·2026-10-10 00:47· 29 分钟前AI 评分51

AI 导读

Artificial Analysis 对 GPT Image 2.5 Sunburst、Ideogram 4.5、FLUX 3 和 Nano Banana 2.1 做了30步连续房地产布景编辑测试。

正文

我们给四个前沿图像编辑模型同一张照片，并连续进行30次编辑：Ideogram 4.5 让房间大部分保持原样，而其他模型则出现漂移，GPT Image 2.5 Sunburst 最为明显。

我们看过一些最新图像编辑模型在多轮编辑一致性方面的有趣演示，于是自己做了测试：将我们图像编辑排行榜上排名第一的 GPT Image 2.5 Sunburst 与 Ideogram 4.5、FLUX 3 和 Nano Banana 2.1 进行对比。我们的排行榜评分针对单次编辑；而这次测试的是30次连续修改叠加后会发生什么，每个模型都基于自己上一次的输出进行编辑，经历一个30步的房地产布景流程：点燃壁炉、添加沙发、重新粉刷墙壁、把白天换成黄昏等等。

为什么最终结果差异如此之大？

@ideogram_ai 的 Ideogram 4.5 和 @bfl_ml 的 FLUX 3 进行局部编辑。对于添加一瓶郁金香这样的小编辑，我们测得它们让图像中95%或更多的部分基本保持不变。GPT Image 2.5（Sunburst）在每次编辑时都会重新渲染几乎整张图像，只留下约五分之一的图像未改变，因此颜色和细节上的微小偏移会随着轮次累积。Nano Banana 2.1 介于两者之间：它的编辑保持局部，但图像其余部分会轻微偏移并逐渐变暗。

来源：Artificial Analysis · x.com