arXiv cs.AI· Xintong Dong, Chuanyang Li, Peng Zheng, Chuqi Han, Jiaxin Jing, Hailong Shen, Yanzhi Song, Zhouwang Yang·· 9 天前AI 评分24
HistCAD：面向可编辑性评估的约束感知参数化 CAD 历史数据集
HistCAD: Constraint-Aware Parametric CAD Histories for Evaluating Editability
AI 导读
研究团队提出 HistCAD，一个可执行表示与数据集，其 Academic 和 Industrial 两个集合共包含 180,495 条参数化构建历史，保留实体引用的草图约束与特征操作。
正文 · AI 翻译
摘要：草图约束规定了构建和修改参数化 CAD 模型的几何条件。我们研究预测出的约束能否让给定历史重建所需的初始模型，并支持指定的尺寸编辑。我们提出 HistCAD，一种可执行表示与数据集，其 Academic 和 Industrial 集合包含 180,495 条参数化构建历史，带有实体引用的草图约束和保留的特征操作。预测器接收这些历史，其中几何和特征定义保留，显式草图约束被移除。它们为每个草图生成约束，且看不到编辑请求。该基准在相同尺寸编辑下，比较同一历史使用不同约束集构建的模型。当模型重建所需的初始几何、达到目标值、保留目标草图中指定的关系和未编辑尺寸，并通过完整历史重建时，编辑成功。在两个集合上训练并输入历史描述的预测器，在 Academic 上总体编辑成功率为 52.4%，在 Industrial 上为 29.0%。仅在目标草图中保留端点连通性约束、在其他地方保留历史约束的模型，可以达到目标并重建，但无法保留。对于全草图预测，我们保留目标草图预测，并恢复其他草图中的历史约束。更多模型随后能重建所需的初始几何，其中一些新匹配的模型完成了编辑。HistCAD 将约束学习与参数化 CAD 模型的构建和修订联系起来。
| 主题： | 图形学 (cs.GR)；人工智能 (cs.AI) |
| 引用为： | arXiv:2602.19171 [cs.GR] |
| （或 arXiv:2602.19171v4 [cs.GR] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2602.19171 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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来自：Xintong Dong [查看邮箱]
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2025年12月8日星期一 05:52:14 UTC (8,590 KB)
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来源：arXiv cs.AI · arxiv.org