Brown 学生绘制 AI 背后的全球劳动力地图，揭示“AI 殖民主义”
Brown student maps the hidden global labor powering AI
Brown 大学学生 Ma 绘制了一张 AI 劳动力地图，揭示 13 家数据标注公司、141 家企业客户与 31 个国家数据工人站点之间的关联。她指出，企业将数据标注外包至肯尼亚、印尼、哥伦比亚等全球南方国家，工人需阅读 AI 生成的儿童色情、暴力等内容以训练模型安全，并将这一低薪劳动提取模式称为“AI 殖民主义”。该地图旨在作为公众教育工具，帮助理解算法背后由全球人力构建的本质。
我希望这能开始拼凑出 AI 殖民主义究竟是什么样的更完整图景。
布朗大学大四学生
从社交媒体和科技公司到零售商和国防公司，大多数企业都将数据标注外包给专门从事这项业务的公司。而这些数据标注公司大多寻求廉价劳动力。
“这在现实中的表现是，企业将这项工作外包给全球南方——肯尼亚、印度尼西亚、哥伦比亚等地，”马说。“所以世界各地有人不得不逐段阅读 AI 生成的儿童色情、兽交、暴力内容或其他任何东西，只是为了试图训练 AI 变得安全。”
马说，这就是 AI 殖民主义的本质——从全球南方榨取艰难、低薪的劳动力，为西方谋利。
绘制权力结构图
马的目标是揭示这条 AI 劳动力链条，她说这条链条被刻意保持不透明以逃避问责。她使用了数据标注公司及其企业客户的现有数据库，以及她自己建立的原创数据库——数据标注公司交付中心，作为数据工作者所在地的代理指标。这张地图画出了连接这些节点的线。在目前的形式下，它揭示了 13 家数据标注公司、141 家企业客户和 31 个设有数据工作者站点的国家之间的联系。马说，这张地图并非对 AI 劳动力链条的全面呈现，但她希望它能有说明性。
“这样做的一个目的是作为公共教育工具，”她说。“当人们想了解 AI 及其社会影响时，这张地图将其置于更大的经济和政治结构背景中。”
布朗大学计算机科学教授、技术责任、重构与再设计中心主任、也是马在该项目上的导师苏雷什·文卡塔苏布拉马尼安说，这样的工作可以帮助人们更好地理解，在算法之下，AI 实际上是人类知识、理解和努力的聚合。
“底下全是人，”文卡塔苏布拉马尼安说。“这才是 AI 生成背后的真实故事。当前围绕 AI 的许多讨论的问题在于，它试图忽视这一点。结果是，我们开始把 AI 构建成它自己的有感知存在，某种活着的东西。但它不是。它是被建造出来的——由我们、由世界各地的人建造出来的东西。”
马说，她希望继续扩展 AI 劳动力地图，并绘制算法之下物质性的其他方面。例如，她很快希望绘制半导体行业所涉及的劳动力。作为社会分析与研究专业的集中培养学生，马认为这种被称为权力映射的技术是理解全球权力结构如何影响全球劳动力分配的有效手段。
目前，她将她的地图视为工人彼此联系的潜在手段。
“关于这件事的一点是，它是分布式的，”马说。“人们甚至不知道自己的同事。这使得组建工会或类似的事情几乎不可能。也许他们可以利用地图的未来版本相互识别。”
最终，马希望这些对 AI 之下权力结构的描绘，可能有助于更公平地分配 AI 劳动力及其成果。
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来源：Hacker News · brown.edu