Artificial Analysis 评测 Meta 新模型 Muse Ember，智能指数 36 分以约三分之一成本持平 Claude Haiku 5.5
Artificial Analysis 评测 Meta 最新高效档模型 Muse Ember，其 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 36，每任务成本 $0.14，持平同分的 Claude Haiku 5.5 (max)（$0.41）。
Artificial Analysis· @ArtificialAnlys · X·2026-11-10 01:59· 51 分钟前AI 评分71
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Artificial Analysis 评测 Meta 最新高效档模型 Muse Ember，其 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 36，以每任务 $0.14 的成本持平 Claude Haiku 5.5 (max)（$0.41）。
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Meta 最新模型 Muse Ember 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 36，与 Claude Haiku 5.5 (max) 持平，而每任务成本仅为其三分之一
Muse Ember 是 Meta 最新的高效档模型系列，输入与输出 token 价格与 Claude Haiku 5.5 和 GPT-6 Luna 相同
要点：
➤ 在 max 与 xhigh 两档推理强度下均位于 Intelligence Index 与每任务成本的帕累托前沿。 Muse Ember (max) 是得分 36 及以上最便宜的模型，每任务 $0.14；Muse Ember (xhigh) 以 $0.12 得分 34。Claude Haiku 5.5 (max) 在相同得分下成本接近 3 倍，为 $0.41。Muse Ember (max) 也比 DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max, 33, $0.60) 和 GLM-5.3-Flash (28, $0.58) 便宜约 4 倍
➤ 比 Muse Wonder 低 8 分，每任务成本约为其 1/50。 Muse Wonder (max) 得分 44，每个 Intelligence Index 任务 $6.95
➤ 在 AutomationBench-AA 上表现突出。 Muse Ember (max) 在 AutomationBench-AA 上得分 68.1%，与 Muse Wonder (max) 持平，并在 GDP.pdf 上超过 Claude Haiku 5.5 (max)（22.8% 对 20.8%），但在 AA-Briefcase 上落后（1521 对 1574 Elo）
➤ 在我们的 Intelligence Index 评测中，智能体编程表现参差。 它在 Terminal-Bench 4.0 上超过 Claude Haiku 5.5 (max)（40.9% 对 32.8%），但在 FrontierCode 2.0 上落后（27.2% 对 34.9%）
➤ 在自家编程智能体中运行时领先同价位模型。 在 Muse Code 中，Muse Ember (max) 在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上得分 46，领先 Claude Code 中的 Claude Haiku 5.5 (max, 37) 和 Codex 中的 GPT-6 Luna (max, 31)
➤ 知识是主要短板，但很少幻觉。其 AA-Omniscience 准确率为 21.1%，是我们对比的同智能水平模型中最低的，而 Claude Haiku 5.5 (max) 为 34.7%，Gemini 3.8 Flash (high) 为 50.5%。这主要是因为它对 64% 的问题拒绝作答，使其幻觉率保持在 17.4%，为 Claude Haiku 5.5 (max) 的一半
其他细节：
➤ 定价： 每 1M tokens 输入 $0.10 / 缓存输入 $0.004 / 输出 $0.50
➤ 推理强度： 结果以 max 强度展示，xhigh 也出现在 Intelligence 与 Cost 图表中
➤ 可用性： Meta 第一方 API 和 Muse Code
来源：Artificial Analysis · x.com
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