arXiv cs.AI· Sam Earle, Graham Todd, Yuchen Li, Ahmed Khalifa, Muhammad Umair Nasir, Zehua Jiang, Andrzej Banburski-Fahey, Julian Togelius·· 10 天前AI 评分27
PuzzleJAX：面向推理与学习的基准测试
PuzzleJAX: A Benchmark for Reasoning and Learning
AI 导读
PuzzleJAX 是一个 GPU 加速的益智游戏引擎与描述语言，用于快速评测树搜索、强化学习和 LLM 推理能力。它基于 PuzzleScript 的 DSL 支持动态编译任意可表达的游戏，并验证了 PuzzleScript 自 2013 年以来数百款游戏。论文发表于 IEEE Conference on Games 2026。
正文 · AI 翻译
摘要：我们介绍了 PuzzleJAX，一个 GPU 加速的益智游戏引擎和描述语言，旨在支持对树搜索、强化学习和 LLM 推理能力的快速基准测试。与提供固定游戏集硬编码实现的现有 GPU 加速学习环境不同，PuzzleJAX 允许动态编译任何可用其领域特定语言（DSL）表达的游戏。该 DSL 遵循 PuzzleScript，后者是一个流行且易于使用的在线游戏引擎，用于设计益智游戏。在本文中，我们在 PuzzleJAX 中验证了自 2013 年发布以来由专业设计师和业余创作者在 PuzzleScript 中设计的数千款游戏中的数百款，从而展示了 PuzzleJAX 对广泛、富有表现力且与人类相关的任务空间的覆盖。通过分析搜索、学习和语言模型在这些游戏上的表现，我们表明 PuzzleJAX 能够自然地表达那些既简单直观、易于理解，却又往往极难精通、需要结合控制、规划和高级洞察力的任务。
| 评论： | 25 页，11 幅图，2 张表，作为全文论文发表于 IEEE Conference on Games 2026 |
| 主题： | 人工智能（cs.AI）；机器学习（cs.LG） |
| 引用为： | arXiv:2508.16821 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2508.16821v2 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2508.16821 arXiv 颁发的 DOI，通过 DataCite |
提交历史
来自：Sam Earle [查看电子邮件]
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2025 年 8 月 22 日星期五 22:40:58 UTC（1,400 KB）
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2026 年 10 月 6 日星期二 01:51:16 UTC（2,263 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org