arXiv cs.AI· Giuseppe Riva, Stefania La Rocca, Brenda K. Wiederhold, Andrea Gaggioli·· 13 小时前AI 评分31
生成式 AI 与个人及组织的认知资本：一篇整合性综述
When AI performs, what remains? An integrative review of generative AI and cognitive capital in individuals and organizations
AI 导读
一篇整合性叙述综述提出用“认知资本”框架考察生成式 AI 进入知识工作后，人身上和组织的知识、技能与判断力随时间的变化，并区分个体与组织认知资本和“人-AI 系统”能力，以便同时观察联合绩效提升与人类能力流失。
正文 · AI 翻译
摘要：生成式人工智能正迅速进入知识工作领域，其短期生产力收益正日益得到记录。关于随着时间推移，留在个人和组织中的知识、技能和判断力会发生什么，人们所知较少。这篇综合性叙述综述通过认知资本这一构念来探讨该问题：认知资本是积累的、可再生的且可耗竭的知识、认知与元认知能力以及实践的存量，使个人或组织能够学习、解读信息、行使判断、解决问题并适应。我们将个人与组织认知资本同人-AI系统的能力区分开来，以便能够同时观察到联合绩效的提升与人类能力的损失。借鉴实验、实地和概念研究，我们提出与AI互动影响认知资本的四种机制：实践替代、脚手架与反馈、元认知校准以及组织聚合。七项原则总结了当前证据，包括辅助绩效不同于保留的能力、同一技术可依据设计与使用方式支持或取代学习，以及个人收益可与集体多样性降低并存。针对每种机制，我们推导出可检验的命题，并讨论组织层面的五个设计杠杆，作为有待验证的提案而非既定实践。我们得出结论：认知资本为治理AI采用提供了一个多层次框架，并概述了以纵向、多层次测量为中心的研究议程。
| 评论： | 16页，1图，4表 |
| 主题： | 人机交互（cs.HC）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.38647 [cs.HC] |
| （或 arXiv:2610.38647v1 [cs.HC] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.38647 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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2026年10月28日星期三 10:58:51 UTC（2,324 KB）
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