OpenAI 与 Anthropic 定价更新:GPT-6 全球上线、Claude Haiku 5.5 成为 Claude Code 默认模型
AI provider pricing updates – 2026-10-12
OpenAI 将 API 用量层级从五档精简为 Build、Launch、Grow 三档,并随 GPT-6 在 ChatGPT 全球上线推出 Intelligent UI,同时发布 Decisions API beta(gpt-6-luna,号称比 Responses API 快 10x)。
OpenAI
更简单的 API 使用层级:Build、Launch 和 Grow
计费变得更易理解,因为 OpenAI 将其 API 使用层级从五个削减到三个。
新的层级是 Build、Launch 和 Grow。当组织的总信用购买额达到下一层级的最低要求时,它们会自动在层级之间移动。
这意味着在规划支出和管理计费时需要跟踪的层级规则更少。你组织的层级也会跟随你的总信用购买额自动调整,无需任何手动步骤。
选择合适的 GPT-6 模型并调整推理力度以管理 Token 支出
如果你想知道如何控制 GPT-6 的成本,OpenAI 发布了一份针对 GPT-6 系列的实用指南。
该指南涵盖了如何选择 GPT-6 模型、如何调整推理力度,以及如何在生产工作流中协调工具。
模型选择和力度调整是控制 token 支出的两个主要杠杆。这为你提供了一个参考,以便在用量扩大之前塑造工作负载的经济性。
LegalOn 将预估的每日 Codex 成本削减了 65%
想要证明明智的模型选择能节省真金白银吗?OpenAI 分享了 LegalOn 如何在不拖慢开发进度的情况下,将其预估的每日 Codex 成本削减了 65%。
根据摘要,该团队将模型与任务相匹配,并战略性地管理预算。
对于任何关注工作负载效率的人来说,这都是一个有用的例子,因为它表明成本降低和开发速度可以兼得。
Decisions API 测试版随 gpt-6-luna 一同推出
高并发的决策工作负载运行成本可能正在降低,因为 OpenAI 已发布 Decisions API 测试版,搭载 gpt-6-luna。
OpenAI 声称,类型化答案的交付速度比 Responses API 快 10 倍。
更短的处理时间可能有助于优化高并发运行的工作负载的成本。如果你的团队运行大量决策类请求,这值得一试。
超快模式登陆 Responses API 中的 GPT-6.1 Sol
需要 API 工作负载更快输出吗?OpenAI 在 Responses API 中为 GPT-6.1 Sol 添加了超快模式。
此模式缩短了输出 token 之间的时间间隔。
更低的延迟可以提高吞吐量并缩短任务时长,这有助于提升工作负载效率。
GPT-6 携智能 UI 在全球 ChatGPT 中推出
一款新的旗舰模型正面向各地用户落地,因为 OpenAI 宣布 GPT-6 携智能 UI 在全球 ChatGPT 中推出。
该公告强调了更快的响应和更具互动性的体验。
公告中未包含定价细节。尽管如此,如果你正在考虑工作负载效率和供应商策略,领先供应商的重大模型发布仍值得关注。
GPT-6 和智能 UI 现已在各 ChatGPT 层级中推出
GPT-6 的消息也出现在发布说明中,其中 OpenAI 在 ChatGPT 中推出了搭载智能 UI 的 GPT-6。
它正在全球多个用户层级中推出,并带来新的模型行为和交互能力。
由于该模型的行为有所不同,它可能会改变使用模式并影响效率。因此,值得将其纳入你的成本规划中。
chat-latest 快照为 ChatGPT Plus、Pro、Business 和 Enterprise 更新
提醒所有关注模型变化的人:OpenAI 更新了 ChatGPT 中使用的 chat-latest 快照,面向 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户。
该模型指针会随时间变化。如果你的组织需要跟踪模型漂移、基准测试或成本与性能治理,就需要密切关注它。
API 组织现可自助获得 HIPAA 合规支持
设置 HIPAA 合规现在已成为自助步骤,因为 OpenAI 在 API 组织设置中添加了产品内流程。
符合条件的管理员可以直接在那里接受标准 BAA 并启用 HIPAA 合规。
这是针对企业 API 使用的治理更新,让管理员可以自行完成设置。
Anthropic
Claude Haiku 5.5 成为 Claude Code 中新的默认 Haiku 模型,支持 1M 上下文
这里有一项值得仔细关注的定价更新:Anthropic 将 Claude Haiku 5.5 添加为 Claude Code 中新的默认 Haiku 模型。
它支持 1M 上下文,公布的定价为每 Mtok(百万 token)$0.10/$0.50。超过 100K token 的提示词费率更高。
公布的费率以及更长提示词的更高定价对 token 经济性很重要。它们还能帮助你决定哪些工作负载应在此模型上运行。
Claude Code v2.1.288 带来更好的用量可见性和支出核算修复
关注用量变得更容易了一些,因为 Claude Code v2.1.288 添加了多项用量和支出相关的改进。
该版本包含更好的 /usage 视图,用于 MCP 服务器计费,并改进了模型回退处理。
它还修复了 Claude 应用网关中针对提示词缓存写入和带服务器端工具的流式轮次的支出计量核算。有了这些修复,支出数字应该会更准确。
Claude Code v2.1.291 和 v2.1.290 添加用于可观测性和成本归因的元数据
如果你在追踪智能体工作流中的成本,Claude Code v2.1.291 和 v2.1.290 有一些有用的新增内容。
Anthropic 修复了云会话中的回归问题,并添加了新的钩子和工具元数据,包括 serverToolUses、agentId 和 ceiling 字段。相邻版本还包含 OpenTelemetry span 改进。
这些变更有助于智能体工作流中的可观测性和成本归因。
Claude Code v2.1.292 加快启动速度并改进后台智能体行为
智能体密集的团队可能会喜欢 Claude Code v2.1.292,它专注于更顺畅的运行。
它包括更快的 claude -p 和 SDK 会话启动,以及更好地处理过载请求。它还为后台智能体和计划任务提供了多项修复。
这些变更共同可以提高运营效率,并减少智能体密集部署中浪费的运行时间。
Google Cloud
Claude Opus 5.5 和 Claude Sonnet 5.5 加入 Gemini Enterprise AI 开发者工具
Google 的工具中又多了两个模型,因为 Google 将 Anthropic Claude Opus 5.5 和 Claude Sonnet 5.5 添加到 Gemini Enterprise AI 开发者工具中。
第三方推理按 Cloud Billing 上的消费计费,并计入项目支出上限。这些模型在 global、US 和 EU 位置可用。
这意味着用量会显示在你现有的账单中,并受项目支出上限覆盖。
超出配额的按需付费用量现覆盖更多 Gemini Enterprise 版本
用完池化配额不必让团队停下,因为 Google Cloud 为 Gemini Enterprise Frontline、EDU 和 Emerging Market 版本添加了超出配额的按需付费用量。
一旦达到池化配额限制,组织可以按按需付费费率继续使用。
这对于成本控制和支出管理来说很方便,因为超额部分按即用即付费率计费。
管理员现在可以在 Gemini Enterprise 中开启或关闭 Antigravity 功能
你现在对谁使用什么有了更多发言权,因为Google 在 Gemini Enterprise 中为 Antigravity 功能添加了管理员控制。
管理员可以启用或禁用 Boost(正式发布)和 Teamwork(预览版)。
这有助于组织管控对可能成本高昂的多智能体工作流的访问,并在需要时限制使用。
Knowledge Catalog 集成在 Gemini Enterprise Data Cloud 连接器中进入预览阶段
查找合适的数据可能会变得更快,因为Google 在 Gemini Enterprise Data Cloud 连接器中以预览形式添加了 Knowledge Catalog 集成。
它为你提供只读工具,用于搜索可访问的数据并检索技术和业务上下文。
这可能会提高工作流效率并减少重复的数据发现工作。
来源:Hacker News · finopsweekly.com