arXiv cs.CY· Harang Ju, Sinan Aral·· 11 小时前AI 评分58
AI 智能体协作的现场实验：团队协作、生产力与绩效
Collaborating with AI Agents: Field Experiments on Teamwork, Productivity, and Performance
AI 导读
研究者基于自建平台 Pairit 开展大规模实验，将 2234 名参与者随机分配到人机团队与人际团队，共产出 11024 条广告。结果显示人机团队人均广告产出多 50%、文本质量更高，人际团队图像质量更高，但人机团队输出更同质化；X 上的现场实验获得约 500 万次曝光，文本质量更高提升了点击率与浏览时长，图像质量更高则改善每次点击成本。作者指出任务导向沟通与更多委派是两条关键机制。
正文 · AI 翻译
摘要：我们利用在我们开发的用于研究人机协作的平台 Pairit 上进行的大规模实验，考察了 AI 智能体带来生产力与绩效提升的机制。我们将 2,234 名参与者随机分配到人类-人类团队和人类-AI 团队，共制作了 11,024 条广告。我们使用独立的人工评分以及在 X 上开展的一项获得约 500 万次展示的现场实验来评估这些广告。我们发现，人类-AI 团队每名工作者制作的广告数量多 50%，文本质量更高，而人类-人类团队制作的图像质量更高，这表明 AI 智能体的能力存在参差不齐的边界。人类-AI 团队还产生了更同质化的输出（多样性崩塌），因为他们的广告彼此更为相似。现场实验显示，更高的文本质量（由人类-AI 团队产出）提高了点击率和观看时长，而更高的图像质量（由人类-人类团队产出）改善了每次点击成本。有两种机制解释了这些效应：人机协作显著更具任务导向性，并表现出更多的任务委派。适合 AI 的工作流程反过来提升了人类-AI 团队的绩效，并超越了参差不齐的边界：任务导向的沟通带来了更高的生产力和在所有维度上质量更高的广告，且其输出未出现多样性崩塌，而人际沟通更多的人类-AI 团队生产力更低，且在各方面产出的广告质量都更低。相比之下，在人类-人类团队中，人际沟通提高了生产力。任务委派提升了人类-AI 团队的文本质量，并与多样性崩塌呈正相关，从而产生平均质量更高的同质化输出。结果表明，AI 智能体通过沿着 AI 能力的参差不齐边界重塑团队协作，推动了生产力、绩效和输出多样性。
| 评论： | 76 页，4 幅图，22 张表 |
| 主题： | 计算机与社会（cs.CY）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2503.18238 [cs.CY] |
| （或 arXiv:2503.18238v4 [cs.CY] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.18238 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
提交历史
来自：Harang Ju [查看电子邮件]
[v1]
2025 年 3 月 23 日周日 23:20:32 UTC（17,155 KB）
[v2]
2025 年 8 月 15 日周五 17:18:44 UTC（4,216 KB）
[v3]
2026 年 2 月 5 日周四 00:30:16 UTC（2,083 KB）
[v4]
2026 年 10 月 15 日周四 13:52:42 UTC（2,106 KB）
来源：arXiv cs.CY · arxiv.org