arXiv cs.CL· Maher Pasa, Maria Hanini, Amro Najjar, Hasan Alkhder·· 11 小时前AI 评分22
alkhder 团队在 ImageEval 2026 共享任务中用约束选择与旋转平均 Logit 打分检测多模态幻觉
alkhder at ImageEval 2026 Shared Tasks: Constrained Selection and Rotation-Averaged Logit Scoring for Multimodal Hallucination Detection
AI 导读
alkhder 团队提交 ImageEval 2026 Subtask 1b 的方案，用预训练 7B 视觉语言模型零样本从三个候选陈述中选出与图像匹配的一项，无需任务特定训练或微调。
正文 · AI 翻译
摘要：我们描述了对 ImageEval 2026 子任务 1b 的提交。该任务要求从与一张图像配对的三个候选陈述中选出唯一视觉上有效的陈述，且同时涉及英语和现代标准阿拉伯语（MSA）。我们的系统在零样本设置下使用预训练的 7B 视觉语言模型，未进行任务特定训练或微调。我们将该任务表述为约束选择问题，并使用下一 token 的对数概率选择答案。为减少答案位置偏差，我们对候选陈述应用拉丁方旋转。我们的系统在英语测试集上取得 0.0510 的 CI 分数，在 MSA 测试集上取得 0.0960 的 CI 分数，相对于 devtest 上报告的官方 3B 基线，CI 分别降低了 83.7\% 和 80.4\%。
| 学科： | 计算与语言（cs.CL） |
| 引用为： | arXiv:2610.22515 [cs.CL] |
| （或 arXiv:2610.22515v1 [cs.CL] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.22515 arXiv 颁发的 DOI 通过 DataCite（待注册） |
提交历史
来自：Hasan Alkhder [查看电子邮件]
[v1]
2026 年 10 月 15 日星期四 18:08:46 UTC（34 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org