arXiv cs.AI· Taiming Lu, Sachin Konan, Zhuang Liu·· 11 小时前AI 评分66
Scientist World：为 AI-Scientist 构建可执行的研究世界
Scientist World: Grow a Research World for AI-Scientists
AI 导读
研究团队提出 Scientist World，把每篇研究论文转成可执行环境，并发布首批 1000 个经验证的环境。在该环境中评测时，前沿 AI-Scientist 有 74% 的情况超越人类研究者；团队还记录了 6400 小时研究轨迹，并称可将小模型的研究构思能力提升 158%，使其追上前沿模型。
正文 · AI 翻译
摘要：AI-Scientists 已经到来，但供它们成长的世界尚未出现。人类科学家对此习以为常——几个世纪以来，开放问题和共享想法都静候在科学文献中。对 AI-Scientists 而言，那个世界可读但不可运行，因此我们为它们构建了 Scientist World：每篇研究论文都成为一个可执行环境。我们的自主流水线提取每篇论文的开放式研究问题，并将其提出的方法复现为基线；进入该环境的 AI-Scientist 将依据人类作者所取得的成果接受评估。我们发布了首批 1,000 个经过验证的环境。以这个世界作为评估，我们发现前沿 AI-Scientists 已经能在 74% 的情况下超越人类研究者。作为 AI 如何做科学的记录，它包含 6,400 小时的研究轨迹，记录每一个想法、实验、失败与成功。作为训练场，我们能够将一个小模型提升（+158%），使其在研究构思方面媲美前沿模型。最终，AI-Scientists 自己的世界已经到来，它从科学本身生长而来，并与科学共同成长。
| 学科： | 人工智能（cs.AI）；计算与语言（cs.CL）；机器学习（cs.LG） |
| 引用为： | arXiv:2611.08478 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2611.08478v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.08478 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：TaiMing Lu [查看邮箱]
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2026年11月5日星期四 18:58:17 UTC（12,169 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org