arXiv cs.AI· Yanchen Deng, Jianguo Huang, Yao Long Teng, Yixuan Li, Handuo Zhang, Ning Wang, Liangcai Su, Xinyu Wang, Bo An·· 2 天前AI 评分38
HTN-Orchestrate：面向多智能体编排的分层任务网络框架
HTN-Orchestrate: A Hierarchical Task Network Framework for Multi-Agent Orchestration
AI 导读
HTN-Orchestrate 是一个两层多智能体编排框架，用分层任务网络分离全局规划与局部执行：Planner 维护子任务层级与依赖并推迟分解，Orchestrator 调度 worker 执行叶子子任务，结果按 AND 语义向上传播。
正文 · AI 翻译
摘要：在复杂任务上编排多个智能体，需要协调局部子任务执行与全局任务规划。动态调度方法提供了执行灵活性，但没有显式建模子任务层级或依赖关系，而预定义工作流强加了这种结构，却在执行开始前就固定了分解方式。因此，我们提出 HTN-Orchestrate，一个通过分层任务网络（HTN）分离这些职责的两层框架。Planner 维护子任务层级和依赖关系，将分解推迟到前置结果可用时，而本地 Orchestrator 调度工作器执行每个叶子子任务。结果在 \textbf{AND} 语义下向上传播，当当前分解无法解决任务时，累积的发现会为重建的任务网络提供信息。在涵盖网络研究、科学推理和研究工作流的五个基准上，HTN-Orchestrate 在相同基础模型下优于 ReAct、Agent Team 和 DeepSeek Harness，在 BrowseComp 上达到 89.73% 的准确率，在 SUPERChem 上达到 73.44%，分别超过 Agent Team 2.45 和 4.69 个百分点。
| 学科： | 人工智能（cs.AI）；计算与语言（cs.CL） |
| 引用为： | arXiv:2610.22195 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.22195v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.22195 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Yanchen Deng [查看邮箱]
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2026年10月15日星期四 16:45:59 UTC（256 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org