arXiv cs.AI· Arther Tian, Alex Ding, Simon Wu, Aaron Chan·· 12 小时前AI 评分31
FIDES-Live：评估顺序交易智能体的行为一致性
FIDES-Live: Evaluating Behavioral Concordance in Sequential Trading Agents
AI 导读
FIDES-Live 将 FIDES 从生成策略一致性扩展到顺序智能体轨迹审计，分离决策有效性、数值承诺遵守、执行与账本对账及基于回执的报告。对 7,299 个加密货币账户轮次和 310 轮股票试点审计显示，加密货币决策有效性为 97.35%，可评分响应中结构化报告准确率为 90.81%，但路由级决策与报告表现可能明显分化。
正文 · AI 翻译
摘要：顺序交易智能体会产生决策、订单、执行回执、账户状态和报告，即使最终投资组合价值计算正确，这些内容也未必一致。我们提出 FIDES-Live，这是 FIDES 的运营扩展，从生成策略一致性扩展到对顺序智能体轨迹的审计。该协议将结构化决策有效性、可选的数值承诺遵守、执行与账本对账，以及基于回执的报告区分开来，并明确覆盖范围与不可评分结果。我们回顾性审计了 7,299 个加密货币账户轮次和 310 轮股票试点的十条请求推理路径，使用真实市场观测和本地模拟执行。加密货币决策有效性为 97.35%，在可评分响应中结构化报告准确率为 90.81%，但路径层面的决策与报告表现可能差异很大。承诺遵守总体为 94.36%；在伴随非空订单提案发出的约束上降至 62.63%，而有效空提案为 97.56%。所有留存现金和持仓变动均与记录的成交对账一致，而执行控制和不可用报价解释了不同的拒绝群体。短窗口标记收益提供描述性背景，而非对一致性是否预测 alpha 的新检验。这些观察促使我们分别报告一致性、证据覆盖、活动和财务结果。它们并不确立长期交易技能、解释的语义忠实性，或审计反馈的因果收益。
| 主题： | 密码学与安全（cs.CR）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.36476 [cs.CR] |
| （或 arXiv:2610.36476v1 [cs.CR] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.36476 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
提交历史
来自：Arther Tian [查看电子邮件]
[v1]
2026年10月27日星期二 01:33:30 UTC（465 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org