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arXiv cs.CL· Khoi-Nguyen Tran·· 6 天前AI 评分22

perturber:面向语义保持文本扰动的无状态服务

perturber: A Stateless Service for Semantics-Preserving Text Perturbations

AI 导读

perturber 是一个无状态服务和 Python 库,每次调用只施加一个语义保持扰动,来自覆盖 11 个家族的 68 个扰动的一手目录。它基于单一原语,组合交由调用方链式调用,因此服务与库的输出天然一致。该工作评估工具本身的正确性、可复现性与成本,并逐扰动测量语义保持性,而非假设其成立。

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摘要:在干净基准上对大语言模型(LLM)的评估高估了模型的鲁棒性:真实输入到达时是受扰动的,而这些保持语义的变体常常会改变模型答案。要系统地研究这一点,需要一次施加一个扰动,可复现,并且在任何运行的地方都完全相同,然而现有工具将它们与基准测试栈耦合在一起,而不是将它们打包为可复用的变换层。我们提出 perturber,一个无状态服务和 Python 库,每次调用恰好施加一个保持语义的扰动,扰动取自包含 11 个族、68 个扰动的第一方目录。它开启一个单一原语,组合留给调用者通过链式调用来完成,因此该服务和该库在构造上产生相同的输出。我们评估的是该工具本身,即其正确性、可复现性和成本,而不是任何模型的鲁棒性,并逐扰动测量语义保持性,而不是假定它。该演示增加了一个实时演练场、一个可用于基准选择的可内省目录,以及一条命令即可复现的评估。
评论: 14 页(6 页正文 + 参考文献和附录),5 幅图,13 张表。代码:this https URL
主题: 计算与语言(cs.CL)
ACM 分类: I.2.7
引用为: arXiv:2610.12667 [cs.CL]
  (或 arXiv:2610.12667v1 [cs.CL] 用于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.12667

arXiv 通过 DataCite 颁发的 DOI(待注册)

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来自:Khoi-Nguyen Tran [查看电子邮件]
[v1] 2026 年 10 月 8 日星期四 19:44:05 UTC(153 KB)

来源:arXiv cs.CL · arxiv.org