微软亚洲研究院新加坡分院成立一周年：推进研究、合作与人才培养

Illustrated Singapore skyline at dusk featuring Marina Bay Sands and Gardens by the Bay, with colorful fireworks and confetti overhead. Blue and orange graphic waves frame the scene, with a Merlion outline in the lower left and open space on the left for text.

2025年7月24日，微软亚洲研究院（新加坡）（MSRA – Singapore）正式成立，成为微软在东南亚设立的首个研究实验室。此次成立建立在微软亚洲研究院与新加坡高校、研究机构及政府部门二十多年合作的基础之上。这标志着双方关系向更紧密、更融合的方向转变，旨在支持新加坡的创新生态系统，并推动人工智能的发展与有益应用。

“一年前我们成立微软亚洲研究院（新加坡）时，我们的愿景不仅仅是再开设一个研究实验室，而是搭建一座桥梁，将微软的前沿人工智能研究与新加坡世界一流的大学、具有前瞻思维的政府机构和充满活力的产业生态系统连接起来。一年过去，最让我充满信心的不仅是我们产出的研究成果，更是我们建立的深厚合作伙伴关系。这正是持久影响力得以建立的基础。”
— Dr. Lidong Zhou, corporate vice president at Microsoft and managing director of Microsoft Research Asia

微软亚洲研究院成立于1998年，目前在北京、上海、温哥华、东京以及新加坡设有机构。新加坡实验室加强了与当地合作伙伴的协作，并扩大了微软全球研究界的科学与社会影响力。

过去一年，新加坡实验室不断壮大团队、深化合作伙伴关系，并探索前沿人工智能研究如何创造现实价值。在推动前沿人工智能造福人类这一使命的指引下，其工作涵盖四大支柱：下一代人工智能模型与智能体系统、面向现实影响的领域专用人工智能、人工智能原生研究实践，以及生态系统与人才培养。

从前沿研究到现实影响——再回到研究

当研究走出实验室、进入实践——进入医疗健康与医学、企业以及各类组织解决实际问题的日常运营中——它才能产生最大的影响。微软亚洲研究院（新加坡）正是通过双向交流来实现这一目标：合作伙伴带来领域专业知识、真实数据和运营挑战，实验室则贡献前沿研究与工程能力。双方共同将基础性突破转化为实用解决方案，同时提出新的问题，反哺研究，形成一种从研究到影响的飞轮。人工智能基础领域的进步催生了更强大的模型和智能体系统，它们能够推理、规划、使用工具并与人类协作。这些能力为人工智能原生创新创造了新机遇。反过来，现实世界的应用又揭示了局限性并产生新问题，将洞见反馈到基础研究中，维持发现、应用与学习的持续循环。

医疗健康领域为实验室的“从研究到影响”模式提供了一个早期范例。多模态医疗人工智能和自进化诊断智能体的研究，正通过新加坡医疗健康生态系统的合作伙伴关系进行部署和扩展。实验室正在多模态和智能体人工智能方法上开展合作，以支持临床决策、从复杂医疗数据中挖掘洞见，并推进疾病诊断、风险评估和个性化护理方面的研究，长期目标是实现有意义的现实应用。

除医疗健康外，实验室还在与金融服务、教育和技术领域的组织合作，探索前沿人工智能如何满足特定行业的需求并应对运营挑战。

“在过去一年里，该实验室已成为微软本地生态系统和新加坡更广泛创新社区不可或缺的一部分。它的进展证明了在新加坡建立持续研究存在的价值。”
— Wee Luen Chia, managing director, Microsoft Singapore

新加坡通过其国家人工智能战略2.0（在新标签页中打开）将人工智能列为国家优先事项，该战略专注于部署变革行业的AI、推进AI基础的前沿研究，以及开发负责任、有益于社会的应用。这些优先事项涵盖医疗、教育、金融和智慧国（在新标签页中打开）服务等领域。MSRA – 新加坡的研究组合与这些优先事项一致，尤其专注于构建在东南亚背景下可靠且值得信赖的AI系统。

新加坡经济发展局（EDB）一直是基础合作伙伴。它支持了该实验室的建立，并继续通过工业研究生计划（IPP）支持联合博士培养。此后，这一关系已发展为战略合作。2026年2月，EDB联合主办了物流与运输AI高管圆桌会议，汇集了十多位区域行业领袖，共同探讨行业挑战。

“新加坡正在构建深度研究能力，以推动AI和其他前沿技术的边界。微软亚洲研究院 – 新加坡是这一努力中的重要合作伙伴。自2025年成立以来，该实验室将微软的全球研究专长带到了我们的生态系统更近处，与学术界、产业界和 政府合作，推进前沿AI研究，并将其转化为医疗等领域的实际应用。MSRA还在培养下一代AI研究人才，他们能够为我们的经济和社会创造有意义的影响。”
— Low Jin Yong, senior vice president and co-head, Digital Industry Singapore

政府参与不仅限于EDB。2025年7月，IMDA（在新标签页中打开）联合主办了微软亚洲研究院新加坡日（在新标签页中打开） — 推进工业AI，这是一场为期一天的活动，涵盖医疗AI、交互式世界模拟器、AI智能体和社会AI。MSRA – 新加坡还与贸易与工业部以及卫生部进行了接触。

从持久合作到共同发现

除了与政府机构的深厚联系外，MSRA还与新加坡学术界建立了牢固的联系，自2004年以来支持了与新加坡机构合作的75个以上研究项目。新加坡实验室的开设带来了新的合作，第一年就与新加坡国立大学（NUS）和南洋理工大学（NTU）开展了九个新项目，涵盖医疗AI、机器人技术、AI系统和多智能体系统。

一个标志性例子是2025年宣布的与NUS的五年期框架研究协议（在新标签页中打开），它为联合AI研究、人才培养和学术交流提供了平台。它定义了医疗、社会AI、空间智能和数据密集型计算方面的共同研究优先事项，并每年举办NUS–MSRA学术研讨会，汇集双方研究人员共同制定合作议程。

“这一合作前沿研究、人才培养和知识交流创造了新机遇，加强了学术界、产业界与更广泛创新生态之间的联系。”
— Professor Liu Bin, deputy president (Research and Technology), National University of Singapore

这一合作已在多个前沿领域产出具体研究成果。新加坡国立大学助理教授 Mike Shou 与 MSRA 的 Xinxing Xu 正在开发面向医疗的统一多模态 AI。新加坡国立大学助理教授 Yang You 与 MSRA 杰出科学家 Furu Wei 正在研究基于扩散的语言模型的系统基础。新加坡国立大学助理教授 Jialin Li 正与 MSRA 合作，研究多智能体系统中的严格分布式共识以及可验证机器学习系统。

“无论是在我访问北京系统研究组期间，还是通过我们持续开展的合作， MSRA 研究人员对难题的深入投入以及他们开放交流想法的态度都令我印象深刻。对于年轻教师和学生来说，这是一个探索雄心勃勃想法的难得环境。“
— Jialin Li, Sung Kah Kay Assistant Professor, School of Computing, National University of Singapore, MSRA StarTrack Scholar

新加坡国立大学—微软亚洲研究院 AI 暑期学校自 2025 年启动以来已吸引 300 多名学生，参与者来自新加坡、东南亚及其他地区。通过为期三天的讲座、动手工作坊和小组讨论，该项目为研究人员和学生搭建了一个论坛，让他们接触新兴 AI 问题以及塑造该领域的学者。2025 年项目包括微软技术院士兼公司副总裁 Doug Burger 关于 AI 革命的主题演讲。在 2026 年暑期学校之前，Lidong Zhou 发表了关于系统智能的讲座，帮助构建了随后的对话框架。

“我看到新加坡国立大学—MSRA 合作 通过 AI 研究和人才培养方面的持续协作不断 成长。让这一合作尤其有意义的是，有机会汇聚两个社群的研究人员和学生，相互学习、追求 新想法，并共同创造持久影响。”
— Tulika Mitra, dean, NUS School of Computing

除新加坡国立大学外，微软亚洲研究院——新加坡还在新加坡研究界建立了联系，包括与南洋理工大学、新加坡管理大学（SMU）（在新标签页中打开）、新加坡科技研究局（A*STAR）及其他机构。这些合作产生的研究成果已在重要会议上发表，包括国际学习表征会议（在新标签页中打开）（ICLR）和语言建模会议（在新标签页中打开）（COLM）。

从早期接触到研究领导力：培养新加坡下一代 AI 人才

对微软亚洲研究院而言，人才培养不是一个独立项目，而是对新加坡研究和创新能力的长期投资，支持涵盖实习、联合博士指导、访问学者项目和奖学金计划的全方位人才管道。通过这些机会，学生和早期职业研究人员能够获得世界级导师指导、好奇心驱动的文化、前沿研究挑战，以及连接学术界、产业界和现实应用的全球网络。

这个模型的独特之处在于其连续性。学生可以通过工作坊或暑期学校与微软亚洲研究院互动，通过其旗舰研究计划微软亚洲研究院明日之星实习计划获得实践经验，或通过联合博士项目攻读博士学位。一些参与者后来以教职合作者、导师或研究负责人的身份回归。这些项目共同构成了一条连贯的路径，支持研究人员在发展的各个阶段成长。

IPP代表了一种持续的合作形式，使博士生能够在学术界和产业界的联合指导下进行长期研究。黄启明是微软亚洲研究院新加坡分院的首位IPP学生，由新加坡国立大学教授Mike Shou和微软亚洲研究院研究员徐新星共同指导。通过该项目，黄启明与两家机构的研究人员密切合作，既接触到学术严谨性，也接触到产业驱动的研究。在CVPR 2026（在新标签页中打开）上，黄启明关于RobotSeg——一个用于图像和视频中机器人分割的基础模型——的论文被选为口头报告。

“与来自微软亚洲研究院和新加坡国立大学的研究人员并肩工作，改变了我从事AI研究的方式。除了技术指导之外，我学会了提出宏大的问题、跨学科合作，并思考研究的现实影响
— Qiming Huang, IPP student from National University of Singapore

南洋理工大学助理教授杨建飞体现了微软亚洲研究院所促成的持续合作机会。学生时代，杨建飞的团队赢得了编程之美竞赛，这段经历激励他攻读博士学位并开启学术生涯。多年来，他目睹许多同学和密友通过微软亚洲研究院的项目成长为杰出的研究人员。如今，他在机器人领域与微软亚洲研究院的研究人员合作，并通过IPP联合指导学生，为下一代创造着曾激励他自己旅程的同样机会。

“虽然我自己从未在微软亚洲研究院实习过，但它一直感觉很亲近。有机会与一个激励了我这一代如此多研究者的研究实验室并肩工作，如今又共同指导学生，既有意义又令人欣慰。”
— Jianfei Yang, assistant professor, director of Multimodal embodied AI and Robotic Systems (MARS) Lab, Nanyang Technological University

南洋理工大学副教授刘子纬本人曾是微软亚洲研究院的实习生，最近他的一名学生成为2025–2026年度微软研究院全球Fellowship奖唯一来自亚洲的获得者。

“作为一名前实习生，我亲眼看到，一个汇聚世界级研究人员、开放科学交流和雄心勃勃的年轻人才的环境，如何塑造下一代研究人员。看到我自己的学生如今从这些机会中受益，尤其有意义。”
— Ziwei Liu, associate professor, College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University

明日之星实习计划多年来已接纳来自新加坡院校的90多名学生。对许多学生来说，这些实习是通往前沿研究的门户，有助于弥合学术学习与现实世界创新之间的差距。

对于杰出的博士生，微软亚洲研究院奖学金提供了另一条成长、获得认可、接受指导并接触微软全球研究社区的途径。自该项目启动以来，已有13名来自新加坡高校的学生获得该奖学金，其中许多人后来成为世界各地的教授、行业研究领导者和科技创业者。

下一阶段：推广行之有效的模式

随着微软亚洲研究院——新加坡进入第二年，重点正从夯实基础转向推广最成功的合作模式，并在更广泛的范围内展示其影响力。

一年前，该实验室成立，使命是与周边生态紧密合作，推动前沿AI发展。这一使命已通过联合研究、人才培养以及首批将实验室工作与现实挑战相连接的合作伙伴关系初具雏形。

未来一年在于推广行之有效的模式。通过深化这些联系，微软亚洲研究院——新加坡能够将更多前沿研究付诸实践，为新加坡、更广泛的地区、产业和社会创造有意义的价值。

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文章一年回顾：微软亚洲研究院——新加坡如何推进研究、合作与人才，创造现实影响力首次发表于微软研究院。