Felicity：Windows 离线人脸分组照片整理工具

Felicity 是面向 Windows 的离线、注重隐私且易于使用的面部识别照片整理工具。它能自动在整个照片库中找到并归类同一个人的所有照片。

一个简洁的 Windows 照片整理工具，如果你想按人脸分组人物，又不想应付复杂的界面。

在实际测试中非常准确。
用户友好的界面
无需手动标记或确认人脸。
完全离线，为隐私而构建
只需指向文件夹位置，让应用自行处理。
包含针对色盲（4 种不同模式，更适合红色盲、绿色盲、蓝黄色盲和完全色觉丧失）、对比度丧失的无障碍支持，包括适合阅读障碍的字体等，以及动画和透明度开关。
为需要的人提供专业工具，而不会使界面杂乱。例如导出整理后的文件夹（硬链接/复制），通过 XMP 导出标记信息以便与 Lightroom 兼容，以及元数据分组和排序。
注重隐私。该应用免费使用且完全离线，无遥测、无广告、无订阅或一次性付款。
还包括以用户为中心的隐私过滤器，例如隐藏人物、从非隐藏人物中隐藏选定照片。
可通过内置 GUI 更换主题。
颜色和字体现在更易读，完全重建的深色和浅色主题带有多种强调色。

内容

简短版：代码被移除是为了避免人们分叉它，并利用 AI 将其实现在自己的山寨应用中。

并不是我对人们使用 AI 有意见。我也用 AI 来帮忙。欢迎使用源代码来调整工具以满足自己需求的人，他们仍然可以使用代码。

我反感的是用户仅仅为了换个皮肤而分叉，没有做一丁点工作，只是用 AI 生成的主题（**** 辣眼睛），改个名字，从应用中删除我的名字，然后重新上传作为自己的作品。

现在我知道我的另一个项目和网站是用 AI 主题构建的，因为它们是在我生病、无法长时间坐在工作站前时制作的。我知道它们的 UI，尤其是 UX 和无障碍性糟糕透顶。它们正在被重做。

祝那些在无障碍性和可读性上好运，我光是正确研究 UI 就花了几周时间，测试又花了几天。

许可证不允许一个人这样做，然而，许可证的效力取决于开发者执行它的能力。因此，作为没有从应用中赚钱的独立开发者，我不得不将代码移出平台。源代码仍然可以在源代码查看和审查。

该链接启用了机器人防火墙，以增加山寨者的难度。

嗯，这个应用始终首先面向普通用户。虽然 GitHub 对使用来说已成为第二天性，但普通日常用户甚至没有账号。

通过将“报告问题”和“请求功能”按钮直接放在应用内，点击后会跳转到网站表单，这样每个人提交错误报告都更容易。点击内置按钮还会将日志和相关数据导出到桌面，用户只需上传它并描述他们的问题即可。无需账户或技术知识。

一个自定义构建的看板风格面板，易于理解，跟踪错误和功能，并且可以跨版本查看。

本软件和代码按原样提供，免费用于个人和商业用途，前提是您不得重新分发代码或打包软件用于商业用途。阅读许可证。

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