跳到正文
arXiv cs.AI· Samhitha Goutham, Ziwei Gu·· 12 小时前AI 评分31

印度工程专业学生如何在无 AI 指南下应对大学课程与校园招聘

From AI-Free Gates to AI-First Work: How Engineering Students in India Navigate University Education and Campus Placements Without AI Guidelines

AI 导读

一项研究访谈了 23 名印度工程与计算机专业学生及应届毕业生,考察他们在课程作业、考试和校园招聘中使用生成式 AI 的情况。研究发现,学生面对的是 AI-first 职场与 AI-free 招聘筛选并存的矛盾:印度 2026-2027 学年工程与技术专业获批招生名额近 290 万,但考试与校园筛选基本排除 AI。

正文 · AI 翻译

查看 PDF HTML(实验性)

摘要:印度的工程专业毕业生进入的是一个正被生成式 AI 重塑的技术行业,然而进入该行业的路径却要经过考试和校园招聘筛选,而这些环节在很大程度上将 AI 排除在外。印度各院校 2026-2027 学年工程与技术专业的获批招生名额接近 290 万个,但关于学生如何为 AI 中介的工作做准备的人机交互研究,主要基于西方和东亚的背景。我们访谈了 23 名印度工程与计算机专业的在读学生和应届毕业生,了解他们在课程作业、考试和求职中如何使用生成式 AI,以及他们如何评判自己对工作的准备程度。我们采用反思性主题分析,报告了五个主题,涵盖 AI 优先的工作场所与无 AI 的招聘筛选、参与者如何为求职做准备、他们在课程作业中如何使用 AI、教师权威与执行的作用,以及参与者对自身工作准备程度的担忧。我们借助信号理论,讨论了当 AI 能够帮助产出成绩和筛选分数时,这些成绩和分数还能证明什么,并为雇主、院校和 AI 工具设计者提出了建议。
学科: 人机交互(cs.HC);人工智能(cs.AI)
引用为: arXiv:2610.29140 [cs.HC]
  (或本版本的 arXiv:2610.29140v1 [cs.HC])
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.29140

由 DataCite 颁发的 arXiv DOI(待注册)

提交历史

来自:Ziwei Gu [查看邮箱]
[v1] 2026年10月21日 星期三 03:20:51 UTC(84 KB)

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org