arXiv cs.MA· Thi-Nhung Nguyen, Viet-Thanh Pham, Linhao Luo, Thuy-Trang Vu, Dinh Phung·· 2 天前AI 评分27
RCM：面向去中心化多智能体系统的以责任为中心的协调机制
A Responsibility-Centered Coordination Mechanism for Decentralized Multi-Agent Systems
AI 导读
研究者提出 RCM，一种以责任为中心的协调机制，通过承诺将任务委派与各方明确责任绑定，借助递归委派让智能体在本地协调下游承诺的同时保留上游责任，从而在委派链上维持问责。
正文 · AI 翻译
摘要：集中式编排提供了全面的多智能体协调，但在可扩展性、适应性和集体性能方面造成了瓶颈。去中心化方法通过将协调分散到各个智能体来缓解这些瓶颈，但往往使委托依赖关系和故障恢复的责任归属不明确。为弥补这一空白，我们提出 RCM，一种以责任为中心的协调机制，利用承诺将任务委托与相关方的明确责任耦合起来。通过递归委托，智能体在本地编排下游承诺的同时保留其上游责任，从而在委托链中保持问责，形成本地编排网络。我们通过责任约束决策和面向责任的通信协议（RCP）在本地实施这一机制，使智能体能够自主建立、管理和终止承诺。当智能体并行行动时，其本地行动持续演化承诺图，使全局协调得以涌现并朝着共同使命自适应，而无需集中控制。在推理、编码和可执行智能体环境中的实验表明，RCM 在任务性能上比强集中式和去中心化协调基线高出多达 18.7 分，在责任方面高出 10.2 分，同时无需任务特定训练即可改进故障和危害检测。
| 评论： | 14 页，含附录 |
| 主题： | 多智能体系统（cs.MA）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.21243 [cs.MA] |
| （或 arXiv:2610.21243v1 [cs.MA] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.21243 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Thi-Nhung Nguyen [查看电子邮件]
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2026 年 10 月 15 日星期四 04:39:57 UTC（1,556 KB）
来源：arXiv cs.MA · arxiv.org