arXiv cs.AI· Ye Rin Kim, Yongjun Jeong, Seongjun Yun, Hanbum Ko, Soohyun Oh, Sungbin Lim, Sungwoong Kim·· 3 天前AI 评分27
RetroPlanner：面向 LLM 逆合成规划的多路线扩展与多目标推理
RetroPlanner: Multi-Route Expansion and Multi-Objective Reasoning for LLM-Based Retrosynthesis Planning
AI 导读
RetroPlanner 是一个基于 LLM 的逆合成规划器，可同时比较多条合成路线，并按反应合理性、往返一致性和起始原料价格引导搜索。它被训练在化学证据上推理，包括目标分子的结构进展、键变化与反应类型、候选路线的分歧点及多目标排序。在多步逆合成基准上，RetroPlanner 比此前的 LLM 规划器找到更多替代路线，同时提升路线质量并保持高成功率。
正文 · AI 翻译
摘要：多步逆合成规划一旦找到通往可购买起始原料的路线，往往就被视为已解决，但这样的路线在真实化学场景中也应当切实可行。近期基于 LLM 的规划器将这一过程表述为 AND-OR 图上的序贯决策，但通常每轮只扩展一个分子，且仅针对可解性进行优化，在投入搜索预算之前，未能在决定实用性的多个目标上对替代路线进行比较。我们提出 RetroPlanner，一种基于 LLM 的规划器，它联合比较多条路线，以引导搜索朝向更高的可合成性，其衡量标准包括反应合理性、往返一致性和起始原料价格。RetroPlanner 被训练为对化学证据进行推理：目标分子的结构进展、键变化和反应类别、候选路线彼此分歧之处，以及它们在多个目标上的排序。在多步逆合成基准上的实验表明，RetroPlanner 比先前的基于 LLM 的规划器恢复出更多替代路线，同时提升合成路线质量并保持高成功率。
| 主题： | 人工智能（cs.AI）；计算与语言（cs.CL）；机器学习（cs.LG） |
| 引用为： | arXiv:2610.16391 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.16391v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.16391 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Yerin Kim [查看电子邮件]
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2026年10月12日星期一 08:37:43 UTC（989 KB）
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