arXiv cs.AI· Nathanael Jo, Manish Raghavan·· 13 小时前AI 评分42
激励机制如何塑造人类与生成式 AI 的协作创作
Incentives Shape How Humans Co-Create with Generative AI
AI 导读
两项预注册随机对照试验发现，激励结构能调节生成式 AI 的“同质化”效应：在两项创意写作任务中，按原创性（相对同伴）而非仅按质量给予奖励的参与者，集体产出的作品多样性更高，且虽持续使用 AI，但最终逐字采纳的 AI 生成文本更少。研究同时发布了一份匿名数据集，记录两项研究中人机协作的细粒度轨迹。
正文 · AI 翻译
摘要：生成式 AI 正迅速成为人们日常工作流程中不可或缺的一部分。早期证据表明，尽管生成式 AI 能够提升个体层面的生产力，但这是以牺牲集体多样性为代价的，可能会缩小所产生的想法和观点的范围。我们的研究与这一担忧相反：通过两项预注册的随机对照试验，我们表明，在两项参与者可以交互使用 AI 的创意写作任务中，激励措施能够缓和 AI 的同质化力量。相对于同伴因原创性而获得奖励的参与者，其写作在集体层面比仅因质量而获得奖励的参与者更多样化。这些参与者继续使用 AI，但最终逐字采纳的 AI 生成文本更少。我们的结果揭示，生成式 AI 的影响不仅取决于技术本身，还取决于围绕其使用的行为策略和激励结构。我们发布了一个丰富的、匿名化的数据集，记录了这两项研究中人机共创的细粒度轨迹。
| 主题： | 人机交互（cs.HC）；人工智能（cs.AI）；计算机与社会（cs.CY） |
| 引用为： | arXiv:2604.03529 [cs.HC] |
| （或 arXiv:2604.03529v2 [cs.HC] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2604.03529 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
提交历史
来自：Nathanael Jo [查看邮箱]
[v1]
2026年4月4日星期六 00:18:51 UTC（3,149 KB）
[v2]
2026年10月28日星期三 23:58:55 UTC（8,359 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org