arXiv cs.AI· Xuewen Zhou, Zhen Chen·· 13 小时前AI 评分39
GDGraph：从放射学指南构建决策图，实现高效临床决策支持
Radiology Guideline-derived Decision Graph for Efficient Clinical Decision Support
AI 导读
研究提出 Guideline-derived Decision Graph（GDGraph）框架，将指南编译与病例评估解耦：由大语言模型把指南切分为章节块并抽取局部决策子图，聚合成可执行决策图，推理时用快速 System One 模型回答局部临床问题、由确定性遍历解析布尔逻辑。
正文 · AI 翻译
摘要：放射学风险分层和管理规划是医学影像中必不可少的下游任务。由于临床指南标准分散在正文、表格和交叉引用的定义中，这些任务的自动化颇具挑战。我们提出指南衍生决策图（Guideline-derived Decision Graph，GDGraph），这是一个将指南编译与病例评估解耦的框架。在编译阶段，大语言模型将指南划分为基于章节的块，提取带有链接定义的局部决策子图，并将相关分支聚合为可执行的决策图。在推理阶段，快速的 System One 模型回答局部临床问题，而确定性遍历负责解析布尔逻辑，从而将不透明的单次预测转化为可追溯的决策路径，且无需针对特定任务进行训练。在涵盖肾囊肿、附件肿块和甲状腺结节指南的 347 个病例中，GDGraph 将 System One 的准确率从 57.3% 提升至 90.8%，在延迟和成本显著更低的情况下，优于检索增强的 GPT-4o（80.1%）和采用思维链的图引导 GPT-4o（82.7%）。源代码将公开。
| 学科： | 计算机视觉与模式识别（cs.CV）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.40327 [cs.CV] |
| （或 arXiv:2610.40327v1 [cs.CV] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.40327 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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来自：Zhen Chen [查看邮箱]
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2026年10月29日 星期四 15:56:27 UTC（1,894 KB）
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