arXiv cs.CL· Leonardo Bottona, Nicol\`o Penzo, Bruno Lepri, Marco Guerini, Sara Tonelli·· 11 小时前AI 评分20
LLMberjack：引导式修剪辩论树，构建多方对话
LLMberjack: Guided Trimming of Debate Trees for Multi-Party Conversation Creation
AI 导读
LLMberjack 是一个开源平台，可将 Reddit、Kialo 等平台上以回复树形式组织的在线辩论线性化为多方轮流对话，用户通过可视化讨论树选择保留哪些消息、排序并指定对话对象。
正文 · AI 翻译
摘要：Reddit 或 Kialo 等平台上的在线辩论以回复树的形式组织：每条消息可以收到多条回复，而每条回复又可以收到多条回复，从而形成分支结构而非线性对话。将这样一棵树中的一条路径（或路径的混合）转化为多位说话者之间自然的、逐轮进行的对话（我们将这一过程称为线性化），需要决定保留哪些消息、以什么顺序保留，以及每条消息面向谁。为此，我们提出了 LLMberjack，一个从现有辩论（原本以回复树形式组织）出发创建多方对话的平台。该系统提供一个交互式界面，可可视化讨论树，并使用户能够构建连贯的线性化对话序列，同时保留参与者身份和话语关系。它集成了可选的大语言模型（LLM）辅助功能，以支持自动编辑消息和说话者描述。我们通过展示树可视化如何促进创建连贯、有意义的对话线程，以及 LLM 支持如何在减少人工投入的同时提升输出质量，提供了该平台实用性的初步证据。该工具是开源的，旨在促进透明且可复现的工作流程来创建多方对话，以弥补此类资源的缺乏。
| 评论： | 已被 EMNLP 2026（系统演示）接收 |
| 主题： | 计算与语言（cs.CL）；人机交互（cs.HC） |
| 引用为： | arXiv:2601.04135 [cs.CL] |
| （或 arXiv:2601.04135v2 [cs.CL] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2601.04135 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
提交历史
来自：Nicolò Penzo [查看电子邮件]
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2026年1月7日星期三 17:49:17 UTC（1,327 KB）
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2026年11月2日星期一 12:53:40 UTC（1,216 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org