Marktechpost 推出 GPU Leaderboard 云 GPU 比价平台及 Deploy It Chrome 扩展

MarkTechPost· Asif Razzaq·2026-11-11 23:51· 1 小时前AI 评分46

Marktechpost AI 推出 GPU Leaderboard 和 Deploy It Chrome 扩展程序

AI 导读

Marktechpost 上线 GPU Leaderboard，按 $/GPU-hr 对 24 家供应商的 201 个实时 GPU 报价排序，并提供按整次运行计价的推理成本计算器。

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Marktechpost 已推出 GPU Leaderboard，这是一个面向 AI 推理的免费云 GPU 价格比较工具。它还发布了 GPU Leaderboard: Deploy It，这是一个提供相同数据的 Chrome 扩展程序。该网站从各供应商自己的定价页面读取按需和竞价价格。目标很简单：在一个地方回答“我需要什么 GPU，哪里最便宜？”

什么是 GPU Leaderboard？

GPU Leaderboard 是一个定价仪表板，按每 GPU 小时价格对可租用的云 GPU 进行排名。它是为运行推理的团队构建的。

v1 应用有 4 个视图：

推理定价：一个按整次运行而非单一小时费率计算成本的计算器。
排行榜：每个报价按 $/GPU-hr 排名，可按 GPU、层级、区域和可用性筛选。
最便宜推理：每个被跟踪 GPU 的最低按需价格下限。
供应商：一个目录，包含实例数量、区域、状态页面事件和价格检查历史。

GPU 推理成本计算器如何工作？

你选择加速器、GPU 数量、时长和利用率。然后计算器会按每个供应商为这次具体运行定价。可选的模型字段会缩小列表范围。

默认示例是 8×H100 运行 72 小时，利用率为 90%。这计费 576 GPU 小时。最便宜的结果是 Latitude 的 $967.68，即每 GPU 小时 $1.68。15 家供应商的中位数是 $1,716.48。最贵的是 CoreWeave 的 $3,545.28。

计算器还显示每实际使用 GPU 小时的“真实”成本。空闲时间仍然计费，因此利用率为 90% 时的 $1.68 变为 $1.87。这是大多数预算表遗漏的数字。

Deploy It Chrome 扩展程序做什么？

GPU Leaderboard: Deploy It 将价格数据带到开发者选择模型的地方。根据其商店列表，它适用于 3 个地方：

Hugging Face 模型页面：检测模型大小并估算 FP16、INT8 和 INT4 下的 VRAM。然后显示适合的最便宜每小时 GPU。
GitHub 仓库：检测模型引用并就地给出硬件估算。
工具栏查询：从浏览器工具栏搜索任何模型或 GPU。

关键要点

GPU Leaderboard 按 $/GPU-hr 对来自 24 家供应商的 201 个实时 GPU 报价进行排名。
其计算器为整次运行定价，包括按你的利用率计算的空闲时间。
Deploy It 在 Hugging Face 和 GitHub 上显示 VRAM 需求和最便宜的 GPU。
一次 8×H100、72 小时的运行在多个供应商处的价格从 $967.68 到 $3,545.28 不等。
与较旧的跟踪器相比，覆盖范围和每日刷新是主要差距。

在 gpuleaderboard.com 试用，并从 Chrome 网上应用店安装 Deploy It 扩展程序。

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