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arXiv cs.CL· Xuan Zhao, Jiwoong Sohn, Qinyue Zheng, Michael Moor·· 11 小时前AI 评分58

AgentGUI:观测与干预长时运行 AI 智能体的界面

AgentGUI: An Interface for Observing and Steering Long-Running AI Agents

AI 导读

AgentGUI 是一个本地部署的图形界面,用于在多个并发、长时运行的会话中观测和干预 AI 智能体,提供轨迹可视化、手动与自动干预,以及开源与前沿智能体框架的接入与协同。

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摘要:AI 智能体越来越擅长处理复杂、长时间运行的任务。随着自主能力的快速提升,由于以人为中心的交互界面有限,人类监督正系统性地滞后。为解决这一问题,我们推出 AgentGUI,一个用户友好、本地托管的 GUI,用于在多个并发、长时间运行的会话中无缝观察和引导 AI 智能体。AgentGUI 具有:1)丰富的智能体轨迹可视化,2)有效的手动和自动引导,3)与开源及前沿智能体框架的集成与协调。一项受控用户研究表明,从智能体轨迹中识别关键元素所需的时间在统计上显著减少(快 38%,p = 0.023)。在一项初步实验中,AgentGUI 的自动防漂移功能在 0.8B--9B 模型阶梯上将小型本地智能体的任务完成率最高提升了 34 个百分点(每个模型 N=50 次运行)。AgentGUI 已通过其项目网站(此 https URL)和开源仓库(此 https URL)公开提供,并附有演示视频(此 https URL)。
评论: 已被 EMNLP 2026 系统演示接收
主题: 计算与语言(cs.CL);人工智能(cs.AI);人机交互(cs.HC)
引用为: arXiv:2607.26300 [cs.CL]
  (或 arXiv:2607.26300v3 [cs.CL] 用于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2607.26300

由 DataCite 颁发的 arXiv DOI

提交历史

来自:Xuan Zhao [查看电子邮件]
[v1] 2026年7月28日星期二 21:47:22 UTC(2,842 KB)
[v2] 2026年8月4日星期二 13:59:52 UTC(2,842 KB)
[v3] 2026年10月23日星期五 16:32:34 UTC(2,843 KB)

来源:arXiv cs.CL · arxiv.org