arXiv cs.AI· Zhaokang Liang, Mingze Yuan, Quanzheng Li, Wengong Jin·· 14 小时前AI 评分31
DynaReason-Pro：从构象集合预测蛋白质功能并生成自然语言解释
Beyond Static Structures: Linking Protein Dynamics to Function via DynaReason-Pro
AI 导读
DynaReason-Pro 是首个从构象集合联合预测 GO 术语并生成自然语言功能解释的框架，针对内在无序蛋白（IDP）设计。研究团队在基于 Protein Ensemble Database（PED）构建的 IDP 基准上评测，采用序列与结构聚类不相交的划分防止数据泄漏，变异性分层评估显示在高构象变异性区间增益最明显。
正文 · AI 翻译
摘要：固有无序蛋白（IDP）通过反映其动态特性的异质构象集合来执行功能，然而大多数蛋白质功能预测方法依赖于序列或单一静态结构。为此，我们推出了 DynaReason-Pro，这是首个从构象集合联合预测 GO 术语并生成自然语言功能解释的框架。我们在来自蛋白质集合数据库（PED）的精选 IDP 基准上评估了 DynaReason-Pro，采用序列和结构聚类不相交的划分以防止数据泄漏。变异性分层评估显示，在高构象变异性情形下增益最为明显。
| 主题： | 人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.33804 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.33804v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.33804 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Zhaokang Liang [查看电子邮件]
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2026年10月24日星期六 17:07:51 UTC（2,030 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org