从文献重建领域开放问题目录：双层知识图谱与状态必须保持"提议"的原因

查看 PDF HTML（实验性）

摘要：一个研究领域会在综述、主题演讲和社区报告中记录其开放问题。这些是散文，每隔几年写一次，没有人能问它们现在谁在研究某个问题，或者它去年是否已经解决。我们认为问题应当成为数据，并构建了使之成为数据的系统：一个手工整理的问题层原样保留，其下是一个由文献索引重建的证据层，二者通过带类型、携带来源的链接在一个图数据库中连接，并可用一种语言查询。语言模型承担四项工作——逐篇论文抽取、目录对齐、逐篇论文状态判定和想法生成——每项都限制在候选集内，因此集合外的答案会被拒绝而非存储。我们报告了一项针对两个整理目录的研究：数据库研究（1,053 个问题）和 AI 研究（1,000 个问题），每个目录都有一个先前的仅目录图。重建后的图回答了仅目录图回答的每一个问题——数据库上 47/47，AI 上 34/35——外加仅目录图拒绝回答的问题：近期研究者、未被触及的问题、尝试过的方法，以及与某个问题相关的外部论文（数据库上 336 个问题、770 项工作）。我们最想要的能力未能通过其自身的审计。在人工对照论文核查的 41 个“解决”和“反驳”判定中，9 个正确，30 个部分正确，2 个错误；没有任何“反驳”判定（34 个中 0 个）推翻一个开放问题，7 个“解决”判定中只有 1 个关闭了核心问题。我们完整报告了这一失败，并得出设计结论：状态变更必须连同其证据一起提出，且绝不自动应用，从而使人工审核者成为架构的一部分。最后我们提出由此产生的数据工程问题：跨整理层与采集层的实体消解、验证模型状态声明、源配额下的新鲜度，以及没有真实标注的评估。

评论：	9 页，1 幅图，7 张表。代码和数据：此 https URL
主题：	数据库（cs.DB）；人工智能（cs.AI）；数字图书馆（cs.DL）
ACM 分类：	H.2.8；H.3.7；I.2.4
引用为：	arXiv:2610.39641 [cs.DB]
	（或 arXiv:2610.39641v1 [cs.DB] 用于此版本）
	https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.39641 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI

提交历史

来自：Sandeep Kunkunuru [查看电子邮件]
[v1] 2026 年 10 月 29 日星期四 09:01:47 UTC（85 KB）