arXiv cs.CY· Daria Onitiu, Sandra Wachter, Brent Mittelstadt·· 12 小时前AI 评分31
可持续生成式 AI 的谬误：欧盟数据中心环境监管的局限与改进路径
The Fallacy of Sustainable Generative AI: Limitations in EU Environmental Regulation of Data Centres and Paths Forward
AI 导读
论文指出，欧盟重订版《能源效率指令》（recast EED）采用的 PUE 与 WUE 两项基准可被扭曲，制造虚假的能效提升印象，形成所谓"效率悖论"——高分往往靠扩建更大的 AI 数据中心换来，代价是电力供应与居民用水。作者提出三项政策建议：认证真实能效改进、记录 PUE 与 WUE 提升中的权衡、建立对其递减收益与反效果的长期监测框架。
正文 · AI 翻译
摘要：在人工智能（AI）、大语言模型、生成式 AI 以及更大规模的前沿 AI 模型时代，数据中心给电网和淡水资源带来了显著的环境负担。根据修订后的《能源效率指令》（recast EED），要求数据中心运营商和大型科技公司量化、报告并披露设施层面的能源和水资源影响，似乎是朝着提高透明度和问责制迈出的正确一步。然而，当 recast EED 批准的两项基准——电能利用效率（PUE）和水资源利用效率（WUE）——可能被扭曲以制造效率提升的假象时，当前欧盟推动可持续超大规模数据中心扩张的政策似乎并不恰当。本文认为，当前的 PUE 和 WUE 报告框架体现了我们称之为“效率悖论”的现象：根据这一悖论，要获得良好的评分，就需要以能源供应和人们的水资源获取为代价，对更大的 AI 数据中心进行改造。要应对这一效率悖论，数据中心运营商和欧盟委员会需要采取新策略，通过单独报告和额外的政策干预来证明优化效率所带来的生态收益。我们提出三项政策建议，以展示如何在实际中正式确立这一策略：（i）揭示并认证效率改进的措施；（ii）记录 PUE 和 WUE 改进中的权衡；（iii）建立监测框架，跟踪其随时间推移的收益递减和反效果。实施这些措施将确保 recast EED 的共同评级方案切实有效，在为当地社区平衡可持续性与 AI 创新之间取得平衡。
| 主题： | 计算机与社会（cs.CY） |
| 引用为： | arXiv:2607.22604 [cs.CY] |
| （或 arXiv:2607.22604v2 [cs.CY] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2607.22604 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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2026年6月13日星期六 10:30:21 UTC（497 KB）
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2026年10月22日星期四 10:47:55 UTC（520 KB）
来源：arXiv cs.CY · arxiv.org