arXiv cs.AI· Hind Yousif Alhammadi, Isam Mashhour Al Jawarneh·· 14 小时前AI 评分20
基于 ArcPy 的自动化卫星数据分析与 LLM 报告生成框架
A Framework for Automated Multi-Source Satellite Data Analytics and LLM-Based Report Generation
AI 导读
研究者构建了一个基于 ArcPy 的 ArcGIS Pro 自动化工具，可从 Landsat 7、8、9 数据集中提取地表温度（LST），自动完成辐射定标、基于 NDVI 的发射率校正与热转换，免去手动选波段和重复栅格计算。
正文 · AI 翻译
摘要：本文介绍了使用 ArcPy 构建自动化 ArcGIS Pro 工具的工作流程，该工具用于从 Landsat 7、8 和 9 数据集提取地表温度（LST）。该工具通过自动化辐射定标、基于 NDVI 的发射率校正和热转换等多步骤工作流程，消除了手动选择波段和重复栅格计算的需要。除支持批处理和单景处理外，该工具还提供可选的大型语言模型（LLM）用于统计结果解读和报告生成。根据批处理规模的不同，该工具将处理时间从手动完成时的约 11-58 分钟缩短至使用该工具时的约 4-11 分钟。我们使用来自阿联酋哈伊马角（RAK）的数据对该工具进行了测试，获得的哈伊马角 LST 范围约为 25C 至 50C，表明其生成的 LST 制图准确，与哈伊马角的天气条件相符。总之，我们的工具减少了人为错误，提高了热红外和环境遥感应用的处理精度和效率，此外还提供了基于 LLM 的交互式界面用于结果解读。
| 评论： | 已被第四届基础与大型语言模型国际会议（FLLM2026）接收 |
| 主题： | 人工智能（cs.AI）；天体物理仪器与方法（astro-ph.IM） |
| 引用为： | arXiv:2610.05625 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.05625v2 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.05625 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
提交历史
来自：Isam Mashhour Al Jawarneh [查看电子邮件]
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2026 年 10 月 4 日星期日 23:41:18 UTC（2,770 KB）
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2026 年 10 月 24 日星期六 11:49:53 UTC（7,558 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org