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RadarAI· X:马东锡 NLP (@dongxi_nlp)·· 23 小时前AI 评分66

Anthropic 如何做 Code Review:机器初审加人工分级审批

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Anthropic 介绍其 Code Review 实践,Claude 编写了约 90% 的 Claude Code 代码,6 月到 9 月合并 PR 翻倍以上、回退占比下降超过 40%。

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Dongxi 东锡 NLP· @dongxi_nlp · X·2026-10-17 05:09· 1 小时前AI 评分74

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Anthropic 介绍其 Code Review 实践,Claude 编写了约 90% 的 Claude Code 代码,6 月到 9 月合并 PR 翻倍以上、回退占比下降超过 40%。

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1. 保留 code review,但大部分审核交给机器,人的时间只花在高风险判断上,同时让出错后能快速回滚。

2. 提 PR 前:Claude 自己跑测试和构建,再由一个新开的 agent 审一遍 diff。

3. 每个 PR:AI 多 agent 找 bug,投票过滤掉误报,再加一轮安全审查和 CI。每条发现都必须处理,否则不能合并。

4. 人工审批按风险分级:低风险 0 人,中风险 1 人,高风险 2 人,由分类器判定。bot 的批准不能替代人,驱动 agent 的人对改动负责。

5. 上线:合并队列、feature flag、先内部使用再灰度发布,出问题一键回滚。

6. 持续改进:历史事故整理成每日 eval,用来评估 reviewer。审查轮数设上限,避免 agent 之间无限互审。

引用ClaudeDevs@ClaudeDevs
Claude 编写了约 90% 的 Claude Code 代码。 从 6 月到 9 月,合并的 PR 数量翻了一倍以上,而回退占比下降了超过 40%。 我们撰文介绍了我们如何改变 code review 来实现这一目标,以及如何采用它: https://claude.dev/blog/solving-code-review-at-anthropic/
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来源:Dongxi 东锡 NLP · x.com

来源:RadarAI · aihot.news