RadarAI· X：ARC Prize (@arcprize)·· 2 天前AI 评分58
ARC Prize 对比 Carbon 与 Argon 在 ARC-AGI-3 通关步数
ARC-AGI-3 双模型通关对比
AI 导读
ARC Prize 转述 Google 的数据称，在 23 个 ARC-AGI-3 公开游戏上，Carbon 与 Argon 借助提供商适配器均以高分通关，Carbon 用了 5,731 步，Argon 用了 5,846 步，少 2%。人类速通总计 4,804 步，Carbon 比人类参考多用了 19.3%。
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ARC Prize· @arcprize · X·2026-11-11 04:31· 39 分钟前AI 评分46
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@Google 在 23 个 ARC-AGI-3 公开游戏上，两个模型借助提供商适配器均以高分获胜，Carbon 用了 5,731 步，Argon 用了 5,846 步（少 2%）。人类速通总计 4,804 步；Carbon 比人类参考多用了 19.3%。
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@Google 在 23 个 ARC-AGI-3 公开游戏上，两个模型借助提供商适配器均以高分获胜，Carbon 用了 5,731 步，Argon 用了 5,846 步（少 2%）。人类速通总计 4,804 步；Carbon 比人类参考多用了 19.3%。
来源：ARC Prize · x.com
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