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Hacker News· gmays·· 9 小时前AI 评分58

Pangram 发布 AI 图像检测模型 Image 1.0 与视频检测模型 Image Flash 1.0

Introducing Pangram Image 1.0

AI 导读

Pangram 发布 Pangram Image 1.0 和 Pangram Image Flash 1.0,前者用于 AI 图像检测并输出热图定位 AI 内容,后者主打 AI 视频检测并支持逐帧分析。

正文 · AI 翻译

隆重推出 Pangram Image 1.0 和 Pangram Image Flash 1.0

A real photograph containing an AI image. Pangram Image 1.0 is able to locate the AI content with its heatmap.一张包含 AI 图像的真实照片。Pangram Image 1.0 能够通过其热力图定位 AI 内容。

几个月前,我们发布了 Pangram Image 作为研究预览版。现在我们自豪地宣布 Pangram Image 1.0:在 AI 图像和 AI 视频检测两方面均达到最先进水平。我们感谢整个社区花时间试用它并发现其弱点,也感谢大家对我们保持高标准,让我们为所有人打造更好的检测器。

新特性

  • Our new flagship AI image detection model, Pangram Image 1.0, with:
    • 在检测前沿 AI 图像生成器方面达到最先进性能
    • 热力图输出,可精确定位图像中 AI 出现的位置
    • 对编辑、压缩和低分辨率具有鲁棒性
  • A smaller, faster model, Pangram Image Flash 1.0, with:
    • 在检测前沿 AI 视频生成器方面达到最先进性能
    • 对 AI 编辑视频进行逐帧分析
  • Chrome 扩展支持,可在信息流中检测 AI
  • 支持图像和视频的 API

在此试用

Pangram Image 1.0

前沿图像检测

我们使用多个商业和学术 AI 图像检测器对 Pangram Image 1.0 模型进行了测试。我们使用 12 个前沿最先进的 AI 图像生成器,为 100 张真实照片创建了合成镜像,所用提示词与原始照片高度匹配,共生成 1,200 张合成图像。我们的模型在该评估集上达到 99.96% 的准确率。

学术 AI 图像检测基准

我们致力于为用户提供最高质量的检测。为了稳健地测试我们的模型,我们将其与多个 AI 图像检测学术基准进行了比较。

来源: X-AIGD · Mirage-Test · AIGenImages2026 · Synthbuster + RAISE 对比 · Community Forensics

鲁棒性

许多社交媒体平台会压缩和缩小图像,恶意行为者还可能添加模糊、噪声和其他伪影,试图欺骗 AI 检测器将 AI 图像误认为真实图像。我们专门训练模型检测这类变换,并发现我们的模型对这些编辑具有鲁棒性。

低分辨率检测

我们的初始版本将图像输入限制为最小 512x512,因为我们的准确率在较低分辨率下会下降。现在我们将该限制降低到 256x256,因为我们发现新模型在较低分辨率下的准确率有所提高。在低于 512 的分辨率下,图像检测结果将附带置信度降低的免责声明。

视频检测

Pangram Image Flash 1.0

最近一项学术研究 DF26 表明,在区分真实人物讲话视频和 AI 视频方面,人类的判断几乎与随机猜测无异。现代检测器也好不了多少。这就是我们非常兴奋地发布 Pangram Image Flash 1.0 的原因,这是一个更快的模型,尤其擅长前沿 AI 视频检测。在 DF26 上它得分 98.7%,比次优检测器高出 29 个百分点。

行业对比

为了与行业进行对比,我们选取了 129 个真实社交媒体视频,并使用 14 个不同的前沿视频生成器生成 AI 镜像(每个生成器 100 个视频,从 129 个真实视频中采样)。每个生成器都以输入视频的第一帧真实画面作为种子,然后以 VLM 生成的视频内容描述作为提示词,从而制作出难以分辨的合成镜像。随后,我们在总共 1,529 个视频上,将我们的模型与多个主流 AI 视频检测服务进行了比较:

An example of a real video (left) and its synthetic mirror (right). Could you tell which is real?真实视频(左)与其合成镜像(右)的示例。你能分辨出哪个是真实的吗?

通过从真实视频帧出发并创建合成镜像,我们可以评估模型区分两段看起来非常逼真的视频的能力。由于每个真实视频及其镜像共享相同的场景和主体,这可以防止模型对将某些类型的内容判定为 AI 产生偏见。

学术 AI 视频检测基准

我们将 Image Flash 模型与多个前沿 AI 视频检测的学术基准进行比较。我们在多个基准上取得了最先进的结果,这些基准合起来几乎涵盖了所有前沿 AI 视频生成模型。

来源: AIGVDBench · DF26 · Ivy-Fake

原生视频支持

Pangram 现已原生支持视频上传。上传视频,Pangram Image Flash 1.0 将逐帧分析,为你提供视频中哪些部分被检测为 AI 的完整分析。

Chrome 扩展程序

我们已将 Pangram Image 1.0 集成到我们的 Chrome 扩展程序中。当你在浏览社交媒体、在线购物、租房信息以及任何其他需要确认所见内容真实性的网站时,它会标记出 AI 生成的内容。

在此试用

API

随着 Pangram Image 1.0 和 Flash 1.0 的发布,我们更新了 API 以支持图像和视频检测。我们很高兴将这些模型的能力交到社区手中。

API 文档

来源:Hacker News · pangram.com