评估 3D 采集中悬赏数据相关性的方法

针对物理 AI 的 3D 采集，数据总量不如项目所需的特定本地化信息重要，只有包含所需具体位置的数据才能让庞大数据库产生价值。文章以 vangrid_io 的悬赏系统为例，说明其如何支持有针对性的数据请求，并建议将悬赏完成率作为衡量采集网络有效性的关键指标。