NVIDIA Agent Toolkit 扩展，新增 Agent Knowledge Foundation 等组件

智能体的价值取决于它所掌握的知识，其可信度则取决于它运行时所处的边界。

领先企业正在使用开源 NVIDIA Agent Toolkit——现已扩展新工具——来定制和控制智能体，利用公司数据为其回答和行动提供依据，监控其行为并治理其运作方式。

NVIDIA Agent Toolkit 包括：

全新的 NVIDIA Agent Knowledge Foundation 及 NVIDIA CUDA-X 库
NVIDIA 开放模型，包括 Nemotron Retriever 和全新的 Kumo 系列
NVIDIA OpenShell 安全智能体运行时
NVIDIA NemoClaw 安全智能体蓝图
工具与技能，如 NeMo Relay 和 NeMo Compass

要开发能够完成实际工作、且从开发到部署都值得信赖的智能体，构建者需要一个开放的智能体技术栈，将模型、运行框架、运行时、数据和工具整合在一起。

NVIDIA Agent Knowledge Foundation 帮助企业将数据转化为智能体可用的企业智能。智能体能够找到相关信息，理解其对企业业务的意义，并利用它做出预测、帮助人们决定下一步行动。企业无需迁移数据、重建现有工作流或更改治理控制，即可使用 Agent Knowledge Foundation。

该基础包含 NVIDIA CUDA-X 库，包括 cuDF、cuGraph、cuML、cuOpt 和 cuVS，以及全新的 Auto-Ontology 库，后者可将原始企业数据转化为熟悉的业务概念——如客户、产品和订单——并映射它们之间的关系。

它还包含 NVIDIA Nemotron Retriever 和 Kumo Structured 开放模型——Kumo Tabular、Kumo Relational、Kumo Time Series 和 Kumo Forecast——帮助智能体找到相关的企业信息以回答问题并做出预测。

OpenShell 提供安全的运行时边界，让企业控制智能体可以访问和做什么。NVIDIA NemoClaw 蓝图提供构建安全、专用智能体的参考设计。最新的 NemoClaw 智能体优化蓝图提供了逐步改进智能体智能水平的起点——使其随着时间推移在工作中表现更好。

企业采用 NVIDIA Agent Knowledge Foundation

全新的 NVIDIA Agent Knowledge Foundation 已在各企业投入使用。

借助 Palantir，NVIDIA 供应链组织正通过 Palantir Foundry、Ontology 和 AIP 使用 Agent Knowledge Foundation，部署专用智能体，从专有数据中生成可执行的智能洞察，预测结果并优化决策。

Databricks 将 NVIDIA Kumo Anomaly 与 Databricks Genie Ontology 相结合，为上下文感知智能体提供支持。

Snowflake 正让客户能够在他们的 Snowflake Notebook 环境中使用 NVIDIA Kumo Engine 和 Kumo Relational 开放模型，以释放更多预测能力。

NVIDIA Nemotron Retriever 模型让搜索更快、更准确。借助该嵌入模型，Amazon OpenSearch Service 以更少的搜索步骤提升了相关性，且几乎未增加延迟。SAP 的微调重排序器运行速度提升了近 3 倍。ServiceNow 在提升重排序质量的同时，将延迟降低了近四分之一。Zoom 正使用 Nemotron Retriever 模型来改进 Zoom AI Services 的文档理解、搜索相关性和上下文检索。

Amazon Web Services (AWS)、ClickHouse、Cloudera、Cohesity、Dassault Systèmes、Dell、 Elastic、Exa、IBM、NetApp、Oracle、Perplexity、Starburst 和 VAST Data 也在基于 Agent Knowledge Foundation 进行构建的名单之中。

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