人形机器人公司 Agility 将通过 SPAC 上市并募资 4.65 亿美元

TechCrunch：AI· Tim Fernholz·2026-11-05 20:00· 13 分钟前AI 评分70

Agility 是首家登陆股市的纯人形机器人公司。你会买入吗？

AI 导读

人形机器人公司 Agility 将通过 SPAC 反向合并上市，向散户和私人投资者募集 4.65 亿美元新资本。其 Digit 机器人已在 Schaeffler、GXO、丰田加拿大工厂等 9 家客户落地搬运物料，2026 上半年收入仅 17.4 万美元、亏损 3.62 亿美元，但有 30 家客户的 3 亿美元 Digit 5 意向合同，新机型将在 CES 2027 展示、当年底广泛供货。

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差不多就在一年前的今天，Figure AI 首席执行官 Colby Adcock 回应了竞争对手机器人公司 Agility 在社交媒体上的一些温和嘲讽，并作出预测：“你们会在 12 个月内破产。”

然而，Agility 反而将通过反向合并上市，成为一家上市公司，并从散户投资者和一批私人融资中募集 4.65 亿美元新资本。该交易将通过一家特殊目的收购公司（SPAC）完成。

“你不会看到 Agility 有很多跳舞的机器人或后空翻的机器人，”首席执行官 Peggy Johnson 在公司上市前对 TechCrunch 表示。“我们坚持我们的战略，也就是这些手工的、非常重复的工作，很难找到人来做。”

Agility 的历史早于近期物理 AI 投资热潮。该公司于 2015 年从俄勒冈州立大学分拆出来，由一群研究人员创立，他们在如何让机器人安全地用两条腿行走方面取得了进展。公司专注于在工业环境中部署少量 Digit 机器人，客户有九家，包括 Schaeffler、GXO、丰田汽车加拿大制造公司和 Mercado Libre。Digit 通常用于搬运重型周转箱，在 GXO 的一个物流设施中就搬运了超过 10 万个。

与 Figure、特斯拉、1X 或波士顿动力公司制造的人形机器人相比，Agility 的 Digit 可能显得步履缓慢，但这款机器人确实在做实际工作，并且在赚钱——尽管 2026 年前六个月仅赚了 17.4 万美元，而且主要来自关联方。该公司同期亏损 3.62 亿美元，这意味着其成功部署新注入资本的时间正在流逝。

好消息是，Agility 已从 30 家客户获得 3 亿美元的新一代机器人 Digit 5 计划合同。新机型可以安全地在人类周围操作，而不像其上一代机型（以及事实上大多数人形机器人）那样只能在隔离的工作单元中运行。Johnson 说，这笔交易是决定让公司上市的“驱动因素之一”，但目前还不能透露客户是谁，也不能说明他们是否是投资者。

Johnson 表示，为了完成这些交易，Digit 5 必须在吞吐量、正常运行时间和放置精度等多项指标上达到未披露的目标。该公司尚未展示 Digit 5 的原型机，但 Johnson 表示，它们将在 CES 2027 上演示，并于当年年底广泛上市。

该公司的卖点是，在机器人即服务模式下，一台机器人每年可为公司节省 10 万美元，如果客户直接购买机器人，节省的还会更多。这些单位经济效益最终能否成立，将取决于 Digit 5 的能力，包括任务准确性，以及它在不暂停充电或维护的情况下能工作多长时间。

Johnson 举了一个人举起 50 磅物体的例子——这是一些工作场所为避免受伤而采用的非正式阈值。“Digit 可以一遍又一遍地做到这一点，”她说。“你不想把这份工作交给人类。你想把它交给机器人。”

Agility 面临两个关键问题：它为 Digit 5 找到新客户的速度有多快，以及它改进机器人能力的速度有多快？潜在客户需要花费 50 万美元，让 Agility 在部署全面扩大之前进行现场概念验证；2026 年 5 月有四家客户签约。虽然 Agility 可以举起重物并以 98% 的准确率放置它们，但它仍然——像当今大多数机器人一样——缺乏执行复杂操作任务的能力。

目前仍不清楚生成式 AI 技术将以多快的速度解锁那种能让机器人处理各种物品的灵巧性。基于视频和遥操作数据的训练系统尚未带来可靠的通用自主性，不过将 transformer 架构适配到不同模态似乎很有前景，物理 AI 研究人员认为。

“不存在机器人运动的物理数据互联网，这就是为什么你看到这么多人试图用各种东西来模拟数据，我们也使用了所有这些技术，”Johnson 说。“它们各有优缺点，但我们还有……来自真实设施中真实客户的 65,000 小时真实运营数据……这有助于我们加速 Digit 的训练。”

Johnson 表示，SPAC 交易中筹集的资金将满足公司当前的需求，但她不会预测这是否足以让公司实现自我维持。她不愿透露 Digit 5 的生产目标，但该公司曾表示其生产设施每年可生产 10,000 台机器人。

“你将从我们这里看到的是，继续倾听客户的意见，了解他们在这些设施中需要什么，”她说。“我们从他们那里获得启示，因为我们是在打造一项业务。”

尽管存在所有这些未解问题，Agility 仅仅通过将产品投入现场，就发现自己仍领先于大多数类人机器人制造商。

“让我们从箱子和周转箱开始，然后我们来做拣选和配套，”联合创始人兼 CTO Johnathan Hurst 今年夏天在公司弗里蒙特研发设施开业时告诉 TechCrunch。“然后让我们开始处理纸板，这真的很难，还有装卸拖拉机拖车之类的事情。好吧，现在我们达到 1 亿台机器人了，你知道吗？一家万亿美元公司。”

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来源：TechCrunch：AI · techcrunch.com