arXiv cs.AI· Dayan Pan, Bincheng Zuo, Xiaojian Wang, Daogang Zhang, Jingyuan Wang·· 11 小时前AI 评分38
AgentOnto：本体引导的 LLM 智能体用于企业数据分析
AgentOnto: Ontology-Guided LLM Agents for Enterprise Data Analytics
AI 导读
AgentOnto 是一个本体引导的 LLM 智能体，将数据库、业务文档和示例任务中的异构企业知识组织成本体，直接指导分析并纳入已确认的反馈。其迭代式本体准备通过自生成分析任务改进本体，在两个公开数据源上显著优于代表性方法，模块级评估验证了本体构建、分析与更新的有效性，真实部署也体现了实用价值。
正文 · AI 翻译
摘要：企业数据分析要求智能体将分析请求与分布在数据库、业务文档和现有示例任务中的知识关联起来。若没有对这些知识的显式表示，智能体可能产生错误的分析结果，且无法可靠地纳入反馈。我们提出 AgentOnto，一种本体引导的 LLM 智能体，用于企业数据分析。AgentOnto 将异构企业知识组织为本体，直接引导分析并纳入已确认的反馈。迭代式本体准备通过自生成的分析任务进一步改进本体。我们在两个公开数据源上评估 AgentOnto。AgentOnto 显著优于代表性方法，模块级评估也证实了本体构建、分析和更新的有效性。真实部署进一步展示了其在企业分析中的实用价值。这些结果表明，显式构建、使用和更新企业知识能够支持可靠且可适应的数据分析。
| 评论： | 审稿中 |
| 主题： | 人工智能（cs.AI）；数据库（cs.DB） |
| 引用为： | arXiv:2610.23317 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.23317v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.23317 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Dayan Pan [查看邮箱]
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2026年10月16日星期五 11:22:38 UTC（867 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org