arXiv cs.AI· Wei Shan, Tianyi Zhang, Yuan Zong, Wenming Zheng·· 3 天前AI 评分23
用 LLM 做跨协议人格评估：CEPA 框架让行为证据与人工评分对齐
Cross-Protocol Personality Assessment with LLMs: Aligning Behavioral Evidence with Human Ratings
AI 导读
针对异步视频面试（AVI）中不同面试协议问题集与题目-特质映射不一致、人工评分证据无法跨协议复用的问题，研究者提出 CEPA 框架，将源协议行为记录投影到目标协议的构念导向表示空间，并检索行为相关且人格互补的人工评分样例来支撑 LLM 评分器集成，无需目标协议监督。
正文 · AI 翻译
摘要：基于异步视频面试（AVI）的人格评估在招聘中起着至关重要的作用，它能够对求职者进行标准化且基于行为的评估。然而，以往大多数工作都局限于单一的面试方案。独立收集的方案在问题集和问题-特质映射上存在差异。因此，来自某一方案的人工评分证据无法直接用于另一方案。为解决这一局限，我们提出了跨方案证据锚定人格评估（CEPA）框架，该框架能够对齐不同面试方案之间的行为表征。CEPA 通过将源行为记录投影到目标方案的构念导向表征空间中来应对方案异质性。它检索行为相关且人格互补的人工评分范例，以锚定一组 LLM 评分者，从而在无需目标特定监督的情况下实现行为到人格的关联。在跨方案实验中，CEPA 相对于最强基线将平均均方误差（MSE）降低了 43.8%（正向）和 17.0%（反向）。我们的实证实验表明，来自某一方案的人工评分证据可以在无需目标特定监督或重新训练的情况下支持另一方案下的人格评估。
| 学科： | 人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.16050 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.16050v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.16050 arXiv 颁发的 DOI，经由 DataCite（待注册） |
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来自：Wei Shan [查看邮箱]
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2026年10月12日星期一 01:44:38 UTC（485 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org