arXiv cs.AI· Guangzhe Zhang·· 9 天前AI 评分22
预算化上下文投影的评估:未执行伴随运行的影响
Evaluating Budgeted Context Projection with Unexecuted Companion Runs
AI 导读
一项基于 ReVerPi 源码阅读活动的回顾性分析发现,保留全部 27 个干预边界可将投影与完整上下文的成功差异界定在 -9 到 +1 个任务之间;在归档评分契约下,冻结的投影选择器与完整上下文的成功差异为 [-3,0],排除四个拟合任务后为 [-4,-1]。
正文 · AI 翻译
摘要:上下文投影可以缩短单个请求,同时改变智能体是否在其预算内完成。我们考察了当有上限的首次续写阻止其同伴运行时,顺序评估如何掩盖这一权衡。在一次记录在案的 ReVerPi 源阅读活动中,15 对具有两个最终答案的配对在每个分支上产生了 12 个历史评分成功。保留全部 27 个干预边界可将观察到的失败与十个未执行的同伴区分开来,并将投影减完整的成功数界定在 $-9$ 到 $+1$ 个任务之间。在存档的评分契约下,冻结的投影选择器与完整上下文的成功差异为 $[-3,0]$;在四个拟合任务之外,它在 23 个边界上为 $[-4,-1]$。排除一个其平台前提未由保留的参与者输入证据确立的任务后,非拟合范围在 22 个边界上变为 $[-3,0]$,因此严格劣势对该排除并不稳健。在十一个历史上联合成功的配对中,投影使用的聚合逻辑 token 少 25%,但中位数配对使用的 token 更多,且后缀请求为 55 次而非 35 次。这些回顾性结果涉及一次自适应组装的行动,而非总体性能。该案例促使我们进行这样的核算:保留每个边界、保留未知结果和策略依赖、检查任务前提,并将有界完成与以成功为条件的资源使用区分开来。
| 评论: | 23 页。修订了分析和呈现;扩展了敏感性分析和离线可复现材料。项目代码:此 https URL。源存档包含辅助数据和离线再分析脚本 |
| 主题: | 人工智能(cs.AI) |
| 引用为: | arXiv:2609.31381 [cs.AI] |
| (或 arXiv:2609.31381v2 [cs.AI] 用于此版本) | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2609.31381 arXiv 颁发的 DOI,通过 DataCite |
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2026 年 9 月 25 日星期五 15:16:08 UTC(172 KB)
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2026 年 10 月 8 日星期四 00:50:44 UTC(317 KB)
来源:arXiv cs.AI · arxiv.org