arXiv cs.MA· Zhengye Han·· 11 小时前AI 评分38
多智能体系统在哪里失败？基于证据的集体机制诊断
Where Do Multi-Agent Systems Fail? Evidence-Grounded Diagnosis of Collective Mechanisms
AI 导读
研究提出一种“诊断契约”，用于判断多智能体系统执行记录是否足以证明某项集体机制（智能体如何路由、准入、存储和使用共享信息）被违反，结论分为已支持、已排除或未知，且删除记录只会让结论变为未知而不会反转。
正文 · AI 翻译
摘要：当一个多智能体系统给出正确答案时，人们很容易断定其各个智能体按预期共享、核查并使用了信息。然而，系统可能破坏其某一集体机制——即规定智能体如何路由、接纳、存储并依据共享信息行动的规则——却仍返回正确答案；而错误答案很少能揭示究竟是哪个机制失效。我们追问：一次执行中的哪些证据足以断定某个特定机制被违反。我们的答案是一份诊断契约，它区分什么算作违反与哪些执行记录能够确立违反，并得出违反被支持、被排除或未知的结论；移除记录可使该结论变为未知，但绝不会将其反转。我们通过从机制起作用的那一步重放执行来检验四种机制的契约：一次保持不变，一次破坏该机制，一次将其恢复。被破坏的机制往往仍使答案正确。一个 LLM 诊断器从内部记录中检测到的违反远多于从公开输出中检测到的，然而在记录相同的情况下，一个通用提示词常常声称记录并不支持的确定性，而陈述契约的提示词基本避免了这一点。这些契约也以较窄的形式适用于独立开发的系统中的机制，但一个在我们的基准上近乎完美的诊断行为在独立开发的工作流上出现了退化。因此，正确的结果不能替代关于集体机制如何运作的记录，而在一个基准上的一致并不能表明诊断器可以迁移到另一个系统。
| 主题： | 多智能体系统（cs.MA） |
| 引用为： | arXiv:2609.38761 [cs.MA] |
| （或 arXiv:2609.38761v2 [cs.MA] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2609.38761 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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2026年9月30日星期三 01:45:41 UTC（223 KB）
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2026年10月16日星期五 15:31:19 UTC（266 KB）
来源：arXiv cs.MA · arxiv.org