arXiv cs.CL· Amalia Foka·· 10 小时前AI 评分18
利用社交媒体挖掘构建艺术界影响力者网络
Constructing an Artworld Influencers Network by Mining Social Media
AI 导读
研究者提出一种构建艺术界网络图谱的方法：以人工选定的样本艺术界人物推文为起点，用 NLP 方法识别出重要艺术界人物（包括没有 Twitter 账号者），再用 Louvain 方法检测社群、用 HITS 中心性评估其权威度。该网络能从少量样本人物出发发现新的艺术界人物，并提供难以通过其他方式收集的数据。
正文 · AI 翻译
摘要：作者展示了一种构建艺术界网络图谱的方法。通过人工选取的一组代表性艺术界人物所发布的推文，结合自然语言处理（NLP）方法，识别出重要的艺术界人物，包括那些没有 Twitter 账号的人物。识别出的艺术界人物通过 Louvain 方法检测形成社群，其权威性则通过 HITS 中心性方法进行评估。由此得到的艺术界网络展现出从一小组代表性人物出发识别新的艺术界人物的能力，并提供了大量否则将极难收集的数据。
| 评论： | 作者接受稿。发表于 Leonardo 55(1), 24-29 (2022)，MIT Press。(c) 2022 ISAST。补充材料与推文 ID：此 https URL |
| 主题： | 社会与信息网络（cs.SI）；计算与语言（cs.CL）；计算机与社会（cs.CY） |
| ACM 分类： | H.3.3；J.5；I.2.7 |
| 引用为： | arXiv:2611.02657 [cs.SI] |
| （或 arXiv:2611.02657v1 [cs.SI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.02657 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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| 期刊 参考： | Leonardo 55(1), 24-29 (2022) |
| 相关 DOI： | https://doi.org/10.1162/leon_a_02094
链接到相关资源的 DOI |
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来自：Amalia Foka [查看邮箱]
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2026年11月2日星期一 07:16:12 UTC（2,933 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org