大语言模型、机器辅助文化分析与智能体转向

Large Language Models, Machine-Assisted Cultural Analytics, and the Agentic Turn

AI 导读

大语言模型让文化材料更易转化为可分析变量，LLM 驱动的智能体系统则将机器辅助延伸至研究流程的其他环节。作者认为，这些技术扩大了研究规模、方法范围与可委托范围，但测量支撑文化论断的基本逻辑大体未变。该章节并非操作指南或近期 LLM 用例综述，而是审视这一新范式的关键面向与整体图景。

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摘要：大语言模型等技术使将文化材料转化为可分析变量变得更加容易，而由 LLM 驱动的智能体系统则将机器辅助扩展到研究工作流程的其他部分。本章并非完整的操作指南，也不是对近期 LLM 用例的详尽综述，而是探讨这一新范式的若干关键方面以及更宏观的图景。我认为，这些技术扩展了规模、方法论范围以及可委托的范围，而通过这些测量来支持文化主张的基本逻辑大体上仍未改变。

主题：	计算机与社会（cs.CY）；计算与语言（cs.CL）
引用为：	arXiv:2610.12792 [cs.CY]
	（或本版本使用 arXiv:2610.12792v1 [cs.CY]）
	https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.12792 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册）

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来自：Andres Karjus [查看电子邮件]
[v1] 2026年10月8日星期四 22:54:57 UTC（186 KB）

来源：arXiv cs.CL · arxiv.org