arXiv cs.CY· Nizam Kadir, Juan David Salazar Rodriguez, Sumaiyya Al·· 11 小时前AI 评分20
Critsly：面向设计教育与项目式学习的工件感知 AI 评审队友
Critsly: An Artefact-Aware AI Critique Teammate for Design Education and Project-Based Learning
AI 导读
Critsly 是一个工件感知的 AI 评审工作区，把 AI 从孤立的反馈工具变成学习者画板语境中的评审队友。它将视觉设计画布与结构化 AI 反思、多视角评审、行动计划、可选的同伴/评审团设置及教育者证据追踪整合在一起，其 Reflecture 引导反思流程结合 Six Thinking Hats 启发式角色。
正文 · AI 翻译
摘要：批评（critique）是设计教育和项目式学习的核心，然而高质量的批评往往稀缺、不均衡、难以记录，并且与不断演变的作品脱节。我们提出 Critsly，一个感知作品的人工智能批评工作空间，它将人工智能从独立的反馈工具转变为学习者画板情境中的批评队友。Critsly 将视觉设计画布与结构化的人工智能支持反思、多视角批评、行动计划、可选的同伴/评审设置以及教育者证据追踪相结合。与依赖孤立文本提示的聊天机器人反馈工具不同，Critsly 将批评建立在结构化的画板状态之上，该状态包含设计意图、画板元素、注释、链接以及先前的批评历史。Reflecture 是 Critsly 的引导式反思流程，它在同一工作流中配合受六顶思考帽启发的角色、画板综合、生成的行动计划、可导出的批评记录以及教育者证据视图。该演示跟随一名学习者，从设计意图到感知画板的批评、基于角色的评估、行动计划生成，再到面向教育者的证据。Critsly 提供了一个可运行的示例，展示人工智能支持的批评如何对学习者和教育者而言更频繁、结构化、可检查且可操作。
| 评论： | 4 页，已被第 27 届国际人工智能教育会议交互活动轨道接收。v2 增加了对 Critsly 开发的 AIEDx 资助致谢 |
| 主题： | 计算机与社会（cs.CY） |
| 引用为： | arXiv:2607.09673 [cs.CY] |
| （或 arXiv:2607.09673v2 [cs.CY] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2607.09673 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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来自：Nizam Kadir [查看电子邮件]
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2026 年 6 月 5 日星期五 08:40:08 UTC（4 KB）
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2026 年 10 月 15 日星期四 08:02:18 UTC（4 KB）
来源：arXiv cs.CY · arxiv.org