arXiv cs.AI· Yiran Hu, Nan Jiang, Shanchao Liang, Anik Dey, Yi Wu, Lin Tan·· 3 天前AI 评分42
编码智能体的成本低效行为分析与缓解：Claude Code 与 Mini-SWE-Agent 研究
Analyzing and Mitigating Cost-Inefficient Behaviors in Coding Agents
AI 导读
一项针对编码智能体成本低效行为的首次研究分析了 Claude Code 和 Mini-SWE-Agent 在 SWE-bench Verified 上的 1200 条轨迹，识别出子集检索、相似脚本生成和测试重复执行三种行为，它们影响 79.00%–98.00% 的编码任务，最高占任务成本的 22.75%。
正文 · AI 翻译
摘要：尽管编码智能体很有效，但往往会产生大量金钱成本。它们反复出现的成本低效行为仍未得到充分探索。我们开展了首个针对编码智能体行为成本低效的研究，分析了来自 Claude Code 和 Mini-SWE-Agent 在 SWE-bench Verified 上四种配置下的 1,200 条轨迹。我们识别出三种成本低效行为：被包含的检索、相似脚本生成和测试重复执行。随后，我们在留出的 SWE-bench Verified 和 Pro 任务上，对超过 1 万条轨迹评估了三种缓解策略：结构感知检索、智能体合成的技能和开发者设计的技能。我们的主要发现是：(1) 这三种行为影响 79.00%--98.00% 的编码任务，并占任务成本的最高 22.75%。(2) 结构感知检索可能引入检索开销并改变智能体委派，导致检索效率提升不一致，成本增加最高达 28.14%。(3) 智能体合成的技能往往产生低层次、特定于轨迹的指导，限制了其有效性和通用性。(4) 相比之下，开发者设计的技能提供高层次、与轨迹无关的指导，可将成本降低最高 41.73%，约为智能体合成技能最大收益的两倍。
| 评论： | 提交中待审 |
| 主题： | 人工智能（cs.AI）；软件工程（cs.SE） |
| 引用为： | arXiv:2609.30725 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2609.30725v3 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2609.30725 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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2026年9月25日星期五 02:54:18 UTC（797 KB）
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来源：arXiv cs.AI · arxiv.org