arXiv cs.AI· Mykhailo Kopytskyi, Jianhua Yang, Mir Seyedebrahimi·· 3 天前AI 评分27
SocraticRepair：规划引导的苏格拉底式辅导框架，用于程序调试与错误概念修复
SocraticRepair: Planning-Guided Socratic Tutoring for Program Debugging and Misconception Repair
AI 导读
SocraticRepair 是一个规划引导的苏格拉底式辅导框架，用于程序调试与错误概念修复，通过在四个预处理编程数据集构建的合成多轮辅导对话上微调 Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 实现。实验显示，该框架在逐步引导和提问质量上得分更高，并大幅减少过早泄露答案的情况，但可靠的教学计划生成仍是待解难题。
正文 · AI 翻译
摘要：大型语言模型正越来越多地应用于计算机科学教育。然而，即使是最强大的 LLM，其教学能力也有限：它们往往过早揭示答案，并可能偏离学习者当前的调试目标。为解决这一问题，我们提出了 SocraticRepair，一个面向程序调试与错误概念修复的规划引导式苏格拉底教学框架，它改编自此前的规划引导式教学工作（Li et al., 2026b）。该框架在 Python 编程领域实例化，方法是在由四个预处理编程数据集构建的合成多轮教学对话上微调 Qwen2.5-Coder-7B-Instruct。系统使用一组预定义的独立指标进行评估，并与一个通用 LLM 进行基准比较。实验表明，SocraticRepair 在逐步脚手架和问题质量上取得更高分数，同时大幅减少了过早揭示答案的情况。结果还表明，生成可靠的教学计划仍是一项重要的待解挑战。
| 主题： | 人工智能（cs.AI）；机器学习（cs.LG） |
| 引用为： | arXiv:2610.15204 [cs.AI] |
| （或使用 arXiv:2610.15204v1 [cs.AI] 查看此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.15204 arXiv 通过 DataCite 颁发的 DOI（待注册） |
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来自：Mykhailo Kopytskyi [查看邮箱]
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2026年10月10日星期六 22:28:56 UTC（60 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org