arXiv cs.AI· Xiaofei Yu, Kailai Sun, Yanyu Mao, Baoshen Guo, Heye Huang, Yongcai Wang, Baotong Mi, Alok Prakash, Shenhao Wang, Jinhua Zhao·· 14 小时前AI 评分24
AgenticCity-Bench：面向智能体推理的城市动态纵向多模态基准
AgenticCity-Bench: Longitudinal Multimodal Observations of Urban Dynamics with Agentic Reasoning
AI 导读
AgenticCity-Bench 是一个纵向多模态基准，覆盖六大洲 12 个国家 16 座城市 2000 至 2025 年的数据，包含城市功能、活动与环境状态三类共 18 种模态。该基准以统一空间参考和日历索引组织异构数据源，支持城市跨模态转换以及预测、规划、资源分析等智能体城市任务。数据集已公开，用于研究从多模态城市与地球观测走向联合理解与智能体城市决策。
正文 · AI 翻译
摘要：城市系统由基础设施、人类活动与环境条件之间的相互作用所塑造。现有的地球观测与城市基准在统一建模以及捕捉其联合动态方面存在局限。我们提出 AgenticCity-Bench，一个用于多层统一状态建模与智能体城市任务推理的纵向多模态基准。该基准覆盖六大洲 12 个国家的 16 座城市，时间跨度为 2000 年至 2025 年，包含 18 种模态，涵盖城市功能、活动与环境状态。它围绕统一的空间参考与日历索引组织异构数据源，同时保留时空覆盖范围、来源信息与瓦片级可用性。在此基础上，AgenticCity-Bench 支持城市跨模态转换，以及涉及预测、规划与资源分析的多种智能体城市任务。本研究为研究从多模态城市与地球观测向联合理解与智能体城市决策的转变提供了统一基准。数据集可在 此 https URL 获取。
| 学科： | 人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.35293 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.35293v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.35293 arXiv 颁发的 DOI 通过 DataCite（待注册） |
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来自：Kailai Sun [查看电子邮件]
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2026 年 10 月 26 日星期一 12:01:17 UTC（14,736 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org