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研究：AI 辅助降低坚持性并损害独立表现
AI Assistance Reduces Persistence and Hurts Independent Performance
AI 导读
一项针对人机交互的随机对照试验（N=1,222）发现，AI 辅助虽能提升短期表现，但会降低人的坚持性并损害无 AI 时的独立表现。在数学推理、阅读理解等任务中，被试在没有 AI 时表现明显更差、更容易放弃，且这些影响在约 10 分钟的短暂交互后就会出现。作者认为，AI 让人习惯即时答案，从而失去了独自攻克难题的体验，并建议模型开发在完成即时任务之外兼顾长期能力培养。
正文 · AI 翻译
摘要：人们常常在协作中为长期目标进行优化：导师或同伴不只是回答问题，还会搭建学习支架、跟踪进展，并将对方的成长置于即时结果之上。相比之下，当前的 AI 系统本质上是短视的协作者——它们被优化为提供即时且完整的回答，从不说“不”（除非出于安全原因）。这种动态会带来什么后果？在此，我们通过对人机交互开展的一系列随机对照试验（N = 1,222），为 AI 辅助的两个关键后果提供了因果证据：坚持性降低以及无辅助表现受损。在包括数学推理和阅读理解在内的多种任务中，我们发现，尽管 AI 辅助在短期内提升了表现，但人们在无 AI 时表现显著更差，且更可能放弃。值得注意的是，这些效应仅在与 AI 进行短暂交互（约 10 分钟）后就会出现。这些发现尤其令人担忧，因为坚持性是技能习得的基础，也是长期学习最强的预测因素之一。我们认为，坚持性之所以降低，是因为 AI 使人们习惯于期待即时答案，从而剥夺了他们独自攻克挑战的体验。这些结果表明，AI 模型开发需要将搭建长期能力支架与即时任务完成并重。
| 学科： | 人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2604.04721 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2604.04721v5 [cs.AI] 对应此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2604.04721 arXiv 颁发的 DOI，经由 DataCite |
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