arXiv cs.CL· Yuko Nakagi, Yuya Chiba, Yasue Kishino·· 11 小时前AI 评分18
对话中什么塑造了大语言模型与大脑的对齐？语言产出与理解的启示
What Shapes Brain Alignment of Large Language Models during Dialogue? Insights from Language Production and Comprehension
AI 导读
研究利用对话中采集的 fMRI 数据，考察大语言模型在语言产出与理解两种模式下跨层、跨脑区的脑对齐情况。结果显示产出与理解呈现不同的脑对齐模式，且与模型表示的内在维度（ID）在对应脑区强相关。语言与交际特征在不同加工模式、模型层和脑区中的贡献也各不相同。
正文 · AI 翻译
摘要：大语言模型（LLM）的脑对齐为研究 LLM 与人类大脑在语言处理过程中的表征相似性提供了一种途径。以往研究主要关注被动语言理解，而对对话过程中的这种对齐知之甚少，在对话中说话者同时参与语言产生和理解。本研究利用对话期间采集的 fMRI 数据，考察语言产生和理解过程中跨 LLM 层和脑区的脑对齐，并评估其与 LLM 表征的内在维度（ID）的关联，以及若干可解释的语言和交际特征的贡献。我们的结果揭示了语言产生与理解之间不同的脑对齐模式，以及与各加工模式相关脑区中 ID 的强关联。此外，我们还表明，语言和交际特征的贡献也因加工模式、LLM 层和脑区而异。
| 评论： | 33 页 |
| 主题： | 计算与语言（cs.CL）；机器学习（cs.LG）；神经元与认知（q-bio.NC） |
| 引用为： | arXiv:2610.22961 [cs.CL] |
| （或 arXiv:2610.22961v1 [cs.CL] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.22961 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Yuko Nakagi [查看电子邮件]
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2026 年 10 月 16 日星期五 05:34:33 UTC（44,234 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org